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他说，利用人工智能技术，通过整合地震监测数据、地质勘探数据与摄像头图像识别，实现对煤层顶底板破坏深度的实时评估；利用深度学习分析结构特征，结合预测性维护功能，提前预警塌陷风险，显著降低矿难事故率；基于边缘计算的采多参数监测系统，通过部署传感器节点实时采集数据，经轻量化神经网络模型本地推理实现塌方预警或瓦斯触发报警等。
