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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

  可持续交通创新中心研究员、北京交通大学国家经济安全研究院执行院长华国伟表示,《工作方案》将今年我国汽车销量全年增长目标定为3%,是综合考虑产业发展实际和国内外环境后的科学设定。当前我国汽车市场已进入中高速增长阶段,2024年销量已突破3000万辆,在庞大基数上实现持续高增长,难度会显著提升。3%的目标既符合产业规律,也避免了可能带来的市场泡沫风险。同时,《工作方案》聚焦结构性调整,强调汽车芯片、操作系统、固态电池等技术突破,推动资源转向关键技术攻关,避免低水平重复。

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