我们已知AI带来了诸多严重问题：最常见的批评涉及算法偏见、监控和隐私以及造成失业。AI会将基于偏见和刻板印象的历史关联固化为系统设定，例如判刑算法预测黑人被告再次犯罪的可能性高于白人被告。应用程序会追踪亚马逊司机是否分心。人工智能将替代许多职业，比如皮肤科医生和卡车司机。这些都是值得担忧的问题。
在北京市城市规划设计研究院历史文化名城规划所所长叶楠看来，遗产点的开放让中轴线展示面积更大，景观更美。在其带动下，北京老城越来越多的文化遗产正在推进向公众开放。伴随周边环境的提升，文物建筑本体将得到充分保护，也能与城市功能实现更好协调。
如今，“兰花芬芳”的接力棒已传递到一群年轻人手中。31岁的马晶便是其中之一。出于“想帮点忙”的初心，她加入了志愿队，如今已成为队伍日常运转的骨干，帮助协调社区事务、传达居民需求：“真正投入进来后才发现，服务别人这件事的意义是长久的。”
莎拉是一家退伍军人医院的心理治疗师，她告诉我，“去人格化”如何在她的临床实践中引发了一次关于“错误”的力量，令人惊讶的顿悟。她曾经有一位病人，是一位在军中经历过性创伤的女性。莎拉讲述说，大约在第三或第四周的治疗结束时，那位女性离开时提到自己“可能会很忙”，可能无法继续来治疗。“好像哪里不对劲，”莎拉回忆说，“感觉和平时不太一样。就是觉得不太对。”所以在下周见面之前，莎拉给她打了电话，告诉她自己觉得有些不对劲。莎拉大概是这么说的：“今天的会谈感觉不太一样。我在想是不是我遗漏了什么，或者哪里没听明白。如果你还能再来一次，我觉得我们可以聊聊这个问题。”
科室成立之初有多“窘”？急诊楼里划出了几个房间充当办公场所，科室工作人员只有3名，4张病床都是从别的科室借来的。病患数量不断增加，热带医学科搬了5次家，一步步建成了今天拥有几十张病床、诊疗设备完善的现代化科室。
去人格化危机究竟从何而来？对许多人，答案必定是科技。全球网民日均上网6小时40分钟，对屏幕的沉迷显然妨碍了我们相互了解彼此的能力。但虽然技术负有责任，它并非问题的全部。
最近一份有关聊天机器人疗法的报告颇具代表性：研究人员发现其效果参差不齐。一些用户表示，他们确实觉得机器人能理解自己。一位用户表示：“比起我的家人，这个应用程序真的把我当作一个人来对待。”但也有用户抱怨说，由于机器人不完美的倾听，令他们感到被忽视：“在我处于危机时，它的回复毫无逻辑，也与我写的内容毫无关联，这让我觉得自己没有被倾听。我知道这只是个AI程序，不是真人，但它最终还是让我感觉更糟，而不是更好。”另一位用户这样写道。即使忽视自己的是机器，那种滋味依旧会让人受伤。
当地时间7月26日，美国总统特朗普在社交媒体上说，他当天分别与柬埔寨首相洪玛奈、泰国代理总理普坦通电话，称两国只有结束边境冲突，美国才会考虑与两国达成贸易协议。
