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  记者了解到,人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因,一是农业是非标准化环境,对象是生命体,相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业,农民和新型农业经营主体要计算投入产出账,他们的要求是“技术不一定要多高大上,但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变,有的产品说起来丰满、用起来骨感,实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

  一是拓展岗位挖潜扩容广度。首次印发岗位挖潜扩容实施方案,人社部把岗位细化到行业,把责任分解到部门,上半年已经释放岗位1224万个。各部门立足传统产业升级扩岗位,结合新兴产业培育拓空间。比如发改、交通、水利等部门实施以工代赈、重大项目带动超过760万个岗位;工信、文旅、体育等部门发展人工智能、冰雪经济都新增超过10万岗位。各地还积极扩大挖潜领域,比如浙江围绕先进制造、基建维护等开发岗位超过90万个。

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