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  记者了解到,人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因,一是农业是非标准化环境,对象是生命体,相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业,农民和新型农业经营主体要计算投入产出账,他们的要求是“技术不一定要多高大上,但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变,有的产品说起来丰满、用起来骨感,实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

  当前,我国正加速从“中国制造”向“中国创造”转型,而在这一关键的产业升级进程中,职业教育的支撑作用不可或缺。9月23日,国新办举行“高质量完成'十四五'规划”系列主题新闻发布会,介绍“十四五”时期加快建设教育强国进展成效。数据显示,“十四五”期间,职业教育供给了现代产业70%以上新增高素质高技能人才。教育部相关负责人表示,大国工匠、高技能人才是国家战略人才的重要组成部分,是推动产业创新升级的重要人力资源。

  在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上,人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况,结合地面AR鹰眼视频监控,AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说,龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目,虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据,平台进行AI分析、智能识别害虫后,将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后,用无人机“精准点杀”,可节约农药成本10%至20%。

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