在一个月时间里，方青桥跑了上百单外卖，手机里存下37条与骑手的聊天记录、21张街头照片、16个亟待解决的问题。回到办公室，他重新审视“新就业群体关爱方案”，发出感叹，“这100单让我明白，政策的温度不该只停留在纸面上。只有真正经历过他们的经历，焦虑过他们的焦虑，才能制定出真正有温度的政策。”
DeepSeek的研究人员揭示了他们如何能够在极少的人工输入下训练一个模型，并使其进行推理。DeepSeek-R1模型采用强化学习进行训练。在这种学习中，模型正确解答数学问题时会获得高分奖励，答错则会受到惩罚。
该论文介绍，许多人一生中会生不止一次病，但预测不同疾病(如心血管疾病与癌症)如何互相影响是个难题。医疗决策日益依赖于根据病史预测个体健康演变趋势。AI通过分析患者记录的大数据集，为识别疾病进展模式提供了强大工具，但这些模型的全部潜力仍未得到充分发掘，尤其在人群规模上。
上述两起事件，引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税，不少企业担忧如果倒查多年需要补税，这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。
最近，张健和团队成员收到了一面锦旗，上面写着“情暖人间 善德感恩”八个大字，这面锦旗的背后是一段温暖的救援故事：今年8月29日8点11分，张健刚刚到岗，电话骤然响起。“我爷爷独居在家，刚才上厕所摔倒了！能不能先上门看看，我们正在赶回来。”一位家属语气焦急。得知是位男性老人，怕自己一个人扛不动，张健立刻协调了食堂工作人员任志峰、联动站员罗莲，三人组成的应急小组10分钟内抵达老人家中。当他们进屋时，老人已从浴室艰难爬至卧室，正试图起身。“您别急，我们来了！”三人默契配合，小心翼翼地将老人扶至床边，避免二次伤害。
作为00后，汪唯一从不觉得与老人相处是种负担。“我从小跟爷爷奶奶长大，跟他们交流就像跟我爷爷奶奶交流一样。”家里的四位老人相继去世，她似乎将未曾释放的思念，悄悄投注到了工作中去。
一周工作六天，张健大部分时间都在外奔波：上门巡视、组织活动、进社区走访……周边社区内有192位签约重点服务对象，驿站成员每周必须上门探访一次。张健将任务分派给团队成员，每人每天要走访10户左右。“刚来时大家都白白净净的，如今个个晒得挺黑。”她伸出手臂，展示着被晒黑的肤色。
黄郛此时流露出来的思想中，与其他人不太一致的不仅是这一点。9月25日，有一人和他谈到将要编一本《国魂集》，黄郛即评论道：“此作之影响，有根本振作民族之功用，较一时的国耻，尤当重视也。”可是，不知有无出版的《国魂集》未必在根本上振作民族，这一国耻的洗雪倒是十四年后的事了。
