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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

  本次活动由中国驻济州总领事馆和济州特别自治道厅共同主办,中国驻韩国大使戴兵、济州道知事吴怜勋、道议会议长李祥奉、道副教育监沈珉澈出席活动并致辞,中国驻济州总领事陈建军、中国(海南)改革发展研究院院长迟福林、海南省东方市市长卢胜、济州地方海洋警察厅厅长朴相春、中国海警局代表团以及中韩两国学者、友好团体、华侨华人、中资企业代表等出席活动。

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