(一)人工智能+电网。围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等要求,开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用,加强电网工程智慧建设管理;推进电网多尺度智能仿真分析,探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用,提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平;稳步提高输变电等关键装备研制智能化水平;推动电力设备故障预测性维护,打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体,提升设备精益化管理水平;推动营配调智能一体化应用,构建电网运营服务智能支撑体系,提升电力客户全过程智能服务水平;促进人工智能技术融入电力应急体系和能力建设,提升电力系统防灾减灾救灾智能化水平。
来自沈阳工程学院的李顺星则感慨于学校的职业规划大赛带给他的改变。初次参加学校举办的职业规划大赛时,他抱着通过比赛获得学分的想法,结果没能入选。这次遗憾让他沉下心反思:“职业规划不能只靠‘比赛思维’,得有真真切切的积累和思考。”他开始留意专业学习与职业信息的结合。等到第二年的比赛启动时,他整理自己的经历,把专业认知和职业想法串联起来,并向老师请教。“老师帮我梳理了工业工程专业的细分方向,比如质量管理、生产调度这些分支的差异,还和我聊了企业里质量管理工程师的日常工作,我突然明白,这正是我想做的。”为了实现这个目标,李顺星付出了不少的努力。大二,他把主要精力放在了专业学习上,工业工程相关课程成绩都稳定在95分以上。但他也清楚,理论不等于实践,为此他主动寻找制造业企业的实习机会,通过一线实践,了解真实的工厂质量管控流程等。
到公共学习空间去学习日渐成为城市新风尚。半月谈记者发现,当前一些城市24小时自助图书馆“一座难求”。如何进一步建设、升级公共学习空间,让公共学习空间“距离更近、门槛更低、服务更优”,值得城市管理者关注。
从明确限量要求看,针对铅、汞、镉、六价铬4种重金属元素,以及多溴联苯、多溴二苯醚、4种邻苯二甲酸酯类物质等6类持久性有机污染物,在电器电子产品中的含量提出强制性限值要求,对相关生产企业形成有效约束,推动行业提升合规水平。
发展,承载着人民对美好生活的向往,是人类社会的永恒主题。当前,百年变局向纵深演进,新兴市场国家和发展中国家群体性崛起,国际力量对比发生革命性变化,不仅为全球治理体系变革提供了根本动力,也为全球发展提出了高远目标。
中国名义税负一直高于实际税负。所谓名义税负是指企业名义上该缴纳的税费。由于征管、企业对税法理解等原因,实际上企业不一定足额缴纳法律意义上的税费。
(三)提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求,推动模型算法、应用系统等安全能力建设,加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究,持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究,推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题,加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈,研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术,鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。