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  在本项研究中,论文共同通讯作者、德国癌症中心的Moritz Gerstung和同事及合作者一起,共同研发出一个AI模型命名为Delphi-2M,用于识别特定疾病相对于患者记录中其他事件(如生活方式因素和其他健康状况)何时发生。该模型利用英国40万人的健康数据训练,使用丹麦近200万人的数据进行测试。

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  他们发现,Delphi-2M基于个人医疗史,预测了超过1000种疾病的发生率,准确性接近或好于现有工具,而现有工具大多仅能各自预测极少数疾病。该AI工具还能模拟未来长达20年的可能健康路径,并产生合成数据,在保护隐私的同时能用于训练其他AI模型。

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