家在广州从化城郊的刘阿姨(化名)为了赶上预约的透析，提前一天赶到医院的酒店住了一晚，今天一大早和家人顶着风雨提前过来。“风雨再大，也得来啊。不来，血液里的‘毒’就排不掉，憋得喘不上气。”刘阿姨说。
谈到育种时的艰难时刻，练文明回忆起去年5月的一场冰雹。“棉花刚现蕾，全被打成了光秆。”他站在试验田里，心情沉重，“当年的产量数据肯定受影响，但我们也能趁机筛选抗灾能力强的材料。”
今年上半年干旱、下半年雨涝，正是靠改装的农机和精准技术经住了考验。在田间，一台加装杂粮割台的收割机正在作业，“普通收割机收杂粮会漏籽，这台捡拾率能达90%以上！”郎涛说，除了农机改造，土壤改良也不含糊：秸秆还田增有机质、氮磷钾科学配比，“以前农户乱施肥，现在按‘配方’来，土壤肥了，产量自然上去了。”
广东气象部门称，26至27日，预计广东降水趋于减弱；28日起，受“博罗依”影响，粤西市县降水趋于明显，届时，粤西市县多云转中到大雨、局部暴雨。
“克孜尔尕哈”意为“红色哨卡”。夕阳下，这座汉代军事设施的夯土墙体被映照得棱角分明，泛着淡淡的金红色。“站在这里，仿佛看到了当年的烽火传讯。”一名游客感慨地说。
农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。
雅加达9月26日电 (记者 李志全)第五届中印尼文化与翻译出版论坛25日在印尼阿拉扎大学举办，吸引了百余名印尼高校中文系师生及社会各界人士参加。
记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。
