到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。
三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制；提升模型基础能力，推动人工智能与能源领域软件深度融合，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。
草案二审稿将草案第三章“国家发展规划的实施”中有关国家发展规划监督的内容单独作为一章并增加有关规定，明确财政经济委员会和有关专门委员会承担国家发展规划实施监督的具体工作，完善全国人大常委会审议国家发展规划中期评估报告的程序。
(一)强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。
“想不到你还留着我给你们讲课的照片，能够在中国民航大学和你再次相聚，我太激动了。希望你在这里继续努力学习，为策勒的学弟学妹们做榜样，鼓励他们考入理想大学。”邢军对古再丽努尔说。
调查显示，受访大学生期待职业生涯教育有进一步的调整和改进，他们期待的形式，包含校企结合授课，企业HR、部门经理走进课堂分享实战经验(49.41%)；校友导师计划，与优秀校友配对，获得长期指导(48.45%)；工作坊与模拟实践，如模拟面试、商业案例挑战、项目工作坊(46.37%)；沉浸式体验，如企业参访、短期见习(41.40%)；线上智慧平台，如利用AI进行智能岗位推荐、简历评估、面试模拟(32.28%)；贯穿大学四年的体系化课程或培养，每学年有不同主题和重点(23.98%)等。
配电网智能运行管理。构建配电网实时感知、风险分析、智能决策等技术应用，全面提升配电网智慧控制能力和供电可靠性，加强配电网层面源网荷储协同调控。
“十四五”期间，我国日均揽收快件量超过5亿件，庞大业务量的背后是高效的资源配置。AI大模型助力快递企业从仓储管理到末端配送，实现智能化的升级变革；“无人”技术在仓储、运输和派送环节的使用，提高了快递时效，实现快递最高日揽收量7.29亿件。
