晶雪洗衣机全国统一维修电话热线
晶雪洗衣机售后电话24小时客服中心400热线：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
晶雪洗衣机售后电话大全及维修网点查询-全国预约24小时客服中心(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
晶雪洗衣机维修电话24小时在线
晶雪洗衣机400全国售后全国统一官方服务
预约维修，24小时内必达，让您享受便捷服务体验。
晶雪洗衣机全天候报修热线
晶雪洗衣机24小时客户支援热线
常州市钟楼区、德州市宁津县、东莞市中堂镇、广西玉林市博白县、广西柳州市柳北区、日照市莒县
果洛久治县、乐东黎族自治县万冲镇、曲靖市富源县、哈尔滨市松北区、重庆市永川区、上海市青浦区、湖州市南浔区、茂名市高州市
龙岩市长汀县、临夏永靖县、阜阳市太和县、内蒙古包头市白云鄂博矿区、常德市安乡县、延安市延长县
郴州市嘉禾县、郴州市临武县、凉山普格县、株洲市攸县、怒江傈僳族自治州泸水市
广西桂林市七星区、攀枝花市西区、广西桂林市秀峰区、孝感市汉川市、西宁市城西区
晋城市高平市、湛江市廉江市、文山马关县、文昌市龙楼镇、抚顺市望花区、泉州市鲤城区、郴州市资兴市、舟山市普陀区
晋中市左权县、延安市甘泉县、揭阳市揭东区、沈阳市浑南区、龙岩市漳平市、北京市密云区、广西南宁市马山县、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、茂名市信宜市
遵义市习水县、宁夏银川市灵武市、澄迈县中兴镇、楚雄楚雄市、中山市西区街道、洛阳市新安县、保亭黎族苗族自治县保城镇、海东市平安区
汉中市城固县、攀枝花市东区、海南贵德县、汕尾市陆丰市、徐州市云龙区、伊春市南岔县、湖州市吴兴区、东方市八所镇
商丘市永城市、黔东南三穗县、徐州市沛县、重庆市荣昌区、威海市乳山市、荆州市松滋市、白城市洮北区、白山市长白朝鲜族自治县、铜仁市德江县、鄂州市梁子湖区
汉中市镇巴县、永州市宁远县、滁州市南谯区、莆田市仙游县、铜陵市郊区、延安市延长县、海西蒙古族都兰县、重庆市城口县
泉州市南安市、益阳市桃江县、莆田市仙游县、深圳市福田区、琼海市阳江镇、温州市瓯海区、丽江市宁蒗彝族自治县
九江市柴桑区、天水市张家川回族自治县、福州市台江区、湛江市廉江市、广西崇左市扶绥县、甘南夏河县、广西贺州市平桂区、文山富宁县、嘉峪关市新城镇、黔南三都水族自治县
抚州市宜黄县、宝鸡市渭滨区、保山市龙陵县、临夏广河县、徐州市丰县、曲靖市会泽县、十堰市张湾区、晋城市陵川县
周口市项城市、佛山市禅城区、广西柳州市柳江区、大庆市让胡路区、滨州市博兴县、大庆市萨尔图区
齐齐哈尔市克东县、广西柳州市柳城县、广安市岳池县、潍坊市临朐县、梅州市兴宁市、广西百色市田林县、烟台市芝罘区
贵阳市开阳县、广西来宾市合山市、绥化市青冈县、大理洱源县、乐东黎族自治县利国镇、成都市锦江区、铁岭市开原市、三明市清流县、临高县临城镇
中新网北京9月18日电 (记者 孙自法)作为一家专注于大语言模型(LLM)和通用人工智能(AGI)技术的中国公司，DeepSeek(深度求索)今年早些时候发布的开源人工智能(AI)模型DeepSeek-R1采用的大规模推理模型训练方法，颇受关注。
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
DeepSeek-AI团队介绍说，DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，从而减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程。这一模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。
在评估AI表现的数学基准测试中，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别为77.9%和79.8%。此外，该模型在编程竞赛及研究生水平的生物学、物理和化学问题上同样表现优异。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出，当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制，希望能在未来版本中得到改进。例如，该模型有时会混合语言，目前只针对中文和英文做了优化；它对提示词也很敏感，需要精心设计的提示词工程，在某些任务上没有展现出明显提升，例如软件工程任务。
DeepSeek-AI团队总结认为，未来研究可以聚焦优化奖励过程，以确保推理和任务结果可靠。(完) 【编辑:郑云天】
