全国报修
有问题 必受理
服务流程
拨打电话
线上联系客服
信息加密
安排师傅
最快30分钟
快速响应
上门服务
安心保障

长虹指纹锁售后服务24小时维修受理

发布时间:
长虹指纹锁热线客服服务







长虹指纹锁售后服务24小时维修受理:(1)400-1865-909(点击咨询)(2)400-1865-909(点击咨询)









长虹指纹锁维修服务指南(1)400-1865-909(点击咨询)(2)400-1865-909(点击咨询)





长虹指纹锁客服电话400热线电话24小时服务

长虹指纹锁24小时服务客服电话









我们提供设备远程技术支持和在线帮助服务,随时解决您的问题。




长虹指纹锁售后服务电话24小时全统一维修网点









长虹指纹锁售后全国服务中心

 亳州市涡阳县、汕尾市城区、澄迈县瑞溪镇、厦门市海沧区、广西玉林市陆川县、广州市黄埔区





绍兴市越城区、镇江市句容市、中山市东凤镇、信阳市罗山县、梅州市兴宁市、大连市长海县、三亚市天涯区、大理剑川县、福州市鼓楼区、广西柳州市融安县









晋中市祁县、铜仁市松桃苗族自治县、台州市路桥区、广西南宁市隆安县、安顺市西秀区、泰州市海陵区、大理大理市









聊城市东阿县、乐山市犍为县、赣州市石城县、甘南舟曲县、渭南市合阳县、景德镇市珠山区









郑州市二七区、阳江市阳东区、长治市黎城县、宜春市丰城市、广西桂林市恭城瑶族自治县、屯昌县坡心镇、绥化市北林区









雅安市宝兴县、保亭黎族苗族自治县什玲、齐齐哈尔市讷河市、湘西州保靖县、九江市浔阳区、广州市黄埔区、红河红河县、无锡市锡山区、中山市小榄镇、临汾市霍州市









绵阳市三台县、遂宁市射洪市、重庆市永川区、洛阳市新安县、巴中市平昌县、湘潭市岳塘区、凉山会东县、衡阳市衡东县、广西崇左市宁明县、嘉峪关市峪泉镇









果洛玛沁县、宣城市宣州区、忻州市宁武县、黄石市大冶市、成都市龙泉驿区









哈尔滨市阿城区、太原市尖草坪区、文昌市冯坡镇、中山市古镇镇、沈阳市铁西区、万宁市龙滚镇、广西玉林市兴业县、南京市溧水区、哈尔滨市五常市









雅安市雨城区、东莞市石碣镇、甘孜白玉县、徐州市铜山区、南阳市淅川县









中山市三角镇、鹤岗市南山区、蚌埠市龙子湖区、菏泽市郓城县、洛阳市栾川县、宁德市周宁县、朔州市平鲁区、临汾市大宁县









泰州市高港区、六安市舒城县、芜湖市南陵县、白城市大安市、商洛市丹凤县、周口市川汇区、鹤壁市山城区









福州市永泰县、宜昌市兴山县、安康市岚皋县、嘉兴市南湖区、遂宁市蓬溪县、许昌市禹州市、忻州市五台县、内蒙古呼伦贝尔市根河市、芜湖市鸠江区









哈尔滨市呼兰区、内蒙古通辽市扎鲁特旗、广西河池市天峨县、合肥市巢湖市、南昌市青云谱区、东莞市东城街道、南平市松溪县、烟台市莱州市、渭南市潼关县、扬州市仪征市









龙岩市永定区、甘南夏河县、中山市东区街道、济宁市泗水县、广西北海市合浦县









河源市东源县、哈尔滨市通河县、达州市万源市、阜阳市太和县、安庆市潜山市、周口市扶沟县、安庆市大观区、延安市黄龙县、广西贵港市港南区









乐东黎族自治县志仲镇、驻马店市上蔡县、怀化市芷江侗族自治县、遵义市绥阳县、驻马店市确山县、佳木斯市郊区

  中新网北京9月2日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》最新发表一篇神经科学论文指出,一个由人工智能(AI)担任“副驾”(copilot)的脑机接口或能让瘫痪患者更好地完成任务。

  这一利用AI增强脑机接口操控力的技术,能让瘫痪受试者在移动计算机光标或操作机械臂这类任务中的表现提升为原先的近4倍。

本项研究的相关示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图

  该论文介绍,脑机接口能让用户利用脑信号操控装置,但它们通常不准确也不可靠。许多日常行动都是目标驱动,有可预测的模式,如使用计算机或拿取物品。AI“副驾”或可通过解读意图和辅助行动的方式提升用户操控力。

  在本项研究中,美国加州大学洛杉矶分校科研团队成功研发出一个非侵入性脑机接口系统,该系统能通过电极读取脑活动并利用机器学习优化行动操控力。该脑机接口有两个AI“副驾”:一个能帮助引导计算机光标,另一个能利用虚拟输入辅助机械臂任务。

  在测试这个有AI“副驾”的脑机接口时,一位因脊髓损伤而腿部瘫痪的受试者在控制计算机光标的任务中,其表现提升为没有AI“副驾”辅助时的3.9倍。未瘫痪受试者在AI辅助后的表现是平时的2.1倍。不仅如此,瘫痪受试者还能操控机械臂将彩色方块移动到特定位置,这在之前没有AI辅助的情况下是无法完成的。

  论文作者认为,这种共享操控模式或使脑机接口在日常使用中更实用、更高效,随着AI系统的升级,或能帮助用户更轻松地完成更多复杂任务。

  他们也指出,虽然此项研究结果令人鼓舞,但后续仍需开展更多工作,让AI“副驾”脑机接口系统适应不同的用户和环境。(完)

【编辑:周驰】
阅读全文