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　　朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。

　　中国贸促会会长任鸿斌、西藏自治区副主席赵鹏出席会议并致辞，来自全国贸促系统、随团企业代表以及西藏自治区相关部门、市地和当地企业代表200多人参会。

　　中国物流与采购联合会副会长杨国栋表示，物流行业数字化国家标准的发布是我国物流行业的一件大事，它的发布预示着我们国家物流数字化建设由过去自由式的生长形态转变为现在的标准化、规范化的发展。标准的实施将进一步助力构建安全、高效、绿色低碳的现代化物流体系，增强我国产业链供应链的稳定性和抗风险能力。

　　农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。

　　向东90多公里，盐城市滨海县的张家河闸站已在汛期里迎来了数次“大考”。陈小新介绍，“今年‘竹节草’台风来之前，我们提前预排腾出库容，县城一点内涝都没受。”从河海大学毕业后，陈小新在2022年项目刚开工就来到张家河闸站，将三年的青春留在了这里。

　　记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

　　9月26日电 国新办26日举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，介绍“十四五”时期就业和社会保障工作高质量发展成就。