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　　“新一轮国家自主贡献涵盖能源、工业、建筑、交通、农林业等所有部门，贯穿生产、分配、流通、消费等各经济环节，并首次将甲烷、氧化亚氮、含氟气体等非二氧化碳温室气体都纳入总量控制范围，历史性地实现了相对下降目标向绝对下降目标的转变，标志着应对气候变化工作向全经济领域、全链条综合治理纵深推进。”柴麒敏说，到2035年，中国温室气体净排放较峰值下降绝对量预计将超过10亿吨二氧化碳当量(CO2e)，超过美欧达峰后5年下降绝对量之和。

　　好产品吸引了一拨又一拨的海外客商，也带来了越来越多的新市场。在全球严峻的外贸形势下，今年前8个月，无锡锡山区电动车出口额同比增长36.5%。

　　方案聚力发挥国企引领作用，推动市属国企与政府引导基金、央企、省企等加大合作力度，灵活运用“基金＋产业”“基金+园区”“基金+项目”模式，为项目落地、园区建设提供支撑。

　　尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

　　展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮)

　　7.优化课程实施。依据普通高中课程方案和课程标准，制定学校课程实施规划，合理安排三年课程，开齐开足思想政治、体育与健康、艺术、综合实践活动等国家课程，加强科学教育和人文教育的融合。强化学校选修课程建设，为学生提供分层分类、丰富多样的选修课程。开展校园体育、科技、艺术、阅读、演讲等社团活动。

　　“人工智能与农业的结合，标志着传统农业领域关键环节与人工智能技术的融合与优化。”刘景景表示，这一过程本质上是将农民长期积累的经验知识转化为具有可操作性的模型，使那些经验不足的从业者也能从中受益。人工智能以其强大的数据感知、分析决策与自主执行能力，在推动农业现代化进程中展现出巨大潜力。