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住房租赁条例2025年9月15日起施行
按照规划，到2028年底，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。
二是以构建产教评技能生态链为重点，发挥企业主体作用。构建产业、教学、评价衔接融通的技能生态链，是提高培训有效性的重要途径。人社部充分发挥企业主导作用，以实施技能强企行动为抓手，打造“产教评”培训模式，核心就是由龙头企业、链主企业牵头，出岗位、出标准、出师傅，联合产业链上下游企业、院校、培训评价机构，实现培训内容与企业产业需求紧密融合，做到“产业发展到哪里，技能标准就跟进到哪里，培训内容就拓展到哪里”，努力破解“有活没人干”“有人没活干”的结构性就业矛盾。同时，人社部全面实施企业新型学徒制，积极推进“招工即招生、入企即入校、企校双师联合培养”，大力支持“智改数转”企业以订单培训等方式，加强数字人才培养，为企业量身定制输送技能人才。
广东省应急管理厅介绍，鉴于今年第18号台风“桦加沙”已停止编号，全省雨情、水情平稳，根据《广东省防汛防旱防风防冻应急预案》和广东省防总有关规定，广东省防汛防旱防风总指挥部已于9月26日10时结束防风Ⅳ级应急响应。
尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。
他说，搞农业科研的人最怕极端天气，但也最期待这种时刻。“大风、冰雹过后，哪些品种恢复得快、抗倒伏能力强，一目了然。这些材料就是未来的希望。”
近3年，锡山电动车行业研发费用年均增长19%，其中，规模以上企业研发费用年均增长22.3%，已经在电机、电池等核心领域形成技术壁垒。仅今年上半年，无锡电动车产业集群内新增授权专利就达548项。
记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。
