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　　蓝色海洋蕴藏着丰富的金属矿产资源，其所含的锰、钴、镍、稀土等矿产储量是陆地含量的数十倍乃至数百倍，是未来矿产资源的接替区。深入推进海洋找矿，正成为全球各国开发矿产资源的重要方向。

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

　　营造良好的消费环境。一是完善监管体制。制定覆盖全业态的资质审核、质量评价、安全保障等通用规范。依托大数据、区块链等技术建设智慧监管平台，运用人工智能算法进行风险识别与分级预警，提升监管精准度。畅通消费者投诉和维权渠道，维护消费者的合法权益。二是健全标准体系。加强内外贸小商品标准体系建设。加强文化、旅游等服务标准修订，研制数字消费、绿色消费等新型消费标准。推广品牌认证评价，树立行业标杆。建立标准动态调整机制，保持标准的先进性和适用性。三是完善服务统计监测。增加服务零售额规模指标、单月增速、细分类别指标，建立服务消费统计分类目录，将新型服务业态纳入常规统计范围。四是优化城乡社区消费环境。加力推动城市一刻钟便民生活圈建设扩围升级，打造全龄友好型品质生活圈。探索发展智慧社区，推动社区生活服务数字化、智能化发展。加快补齐农村公共基础设施短板，完善农村信息服务体系。

　　当被问及为何能二十多年坚守在育种一线时，练文明语气坚定：“老专家把几十年积累的材料交到我们手上，要是半途而废，就成了‘千古罪人’。”他翻着手上的记录本，“新疆棉花育种从无到有，是几代人奋斗的结果。这份责任，我们义不容辞。”

　　尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。

　　记者在会上注意到，山东科技大学推出的海洋矿产探测机器人、自主式矿产资源实时探测机器人、轻重量矿产资源采集取样机器人等多种新型勘探设备，在适应性与可靠性上展现出独特优势。中国海洋大学研制的4000米级深海电磁采集站成功完成海试，填补了中国在深海电磁探测方面的空白。

　　水的奔涌，恰是青春奋斗的姿态。长江穿南京城而过时卷起的浪涛，江都水利枢纽轰鸣中升腾的水汽，都在诉说“治水兴邦”的千年回响。河海大学的实验室中，学生们对着水利模型反复调试算法，让“智慧治水”的构想逐渐落地；姜堰“河小青”志愿者撑着小船穿梭在溱湖湿地，将垃圾一一捞起；水利工地上，青年突击队的红旗在风里舒展，他们踩着泥泞铺设管道，让汩汩清水顺着新修的水渠……这奋斗如同千万滴雨水汇入江河，每一份微小的力量，都在为国家发展的壮阔洪流注入青春动能。