未来科学大奖成立于2016年，是由科学家、企业家群体共同发起的民间科学奖项。旨在奖励在中国（含港澳台地区）取得杰出科学成果的科学家，以创新模式带动更多民间资金推动中国基础科学的研究，促进科学事业发展。未来科学大奖目前设置“生命科学奖”“物质科学奖”和“数学与计算机科学奖”三大奖项。奖项以定向邀约方式提名，并由优秀科学家组成科学委员会专业评审，秉持公正、公平、公信的原则，保持评奖的独立性。截至目前，未来科学大奖共组织10次评奖，共46人获奖。
帮扶举措：一是强化质量支撑。开展产业质量问诊，制定产业质量瓶颈图谱，形成“质量问题”“重点攻关项目”等清单，梳理质量问题151项。建立质量攻关“揭榜挂帅”机制，向企业派驻质量服务专员，按月跟踪质量提升进展，按季评估质量技术帮扶成效，按年统计质量技术帮扶指标，形成“诊断—实施—反馈”全流程闭环。开展检验检测实验室互访行动，通过龙头企业共享实验室、技术机构提供专业检测服务等方式，为中小企业检测关键材料产品，改进生产工艺流程。二是强化标准引领。推动储能电池行业企业积极开展标准对标达标活动，积极参与标准制修订。个别行业企业参与制修订UL 9540、UL 9540A、UL 2743等多份国际标准，加入国内标准化技术委员会及协会组织20余个，参与制修订GB 43854、GB 36672、GB 40559等50多项国家标准和行业标准。三是品牌示范带动。举办新能源领域首席质量官培训班，推动企业质量品牌人才队伍建设。开展产业质量管理训练营，开设质量管理、流程理念和设计优化方法等管理实战课程，累计培训300多人次，发布《生产设备管理规范》《变更管理实施规范》等团体标准规范，解决中小企业工艺标准化程度低的问题。四是优化知识产权服务。为龙头企业提供专利快速预审服务，发明专利由22个月缩短至3—6个月、实用新型专利由12个月缩短至1—2个月，知识产权申请与布局时间成本大幅缩减。指导龙头企业逐步创建国家知识产权示范企业、优势企业，保持市场竞争优势。优化知识产权维权服务，为链主企业提供行政、司法、仲裁、调解、检验鉴定、公证、维权援助等服务，做好海外知识产权纠纷应对指导服务。
帮扶举措：台州市市场监管局精准把脉产业痛点，制定《产业集群产品质量提升实施方案》，以“优服务、强监管、提质量”为核心思路，打出一套质量技术帮扶“组合拳”。一是构建分级分类监管体系。多维度采集产品质量信息，科学评定企业质量信用等级，采用“靶向监管+正向引导”方式，对高信用企业降低监管频次，对高风险企业开展靶向性专项整治。二是强化标准宣贯赋能。开展“雪地靴产业质量专项培训会”系列活动，邀请技术专家解读防滑性能、帮面材质、保暖要求等关键指标及检测方法，针对性提出质量改进措施，培训企业负责人与质检人员100多人次。三是强化监督抽查结果运用。建立“质量警示展台”，公开曝光抽检不合格产品及企业，并针对性开展“一对一”技术帮扶，打造“抽检+帮扶+整改”工作模式，帮助企业精准对标达标，提升产品质量。四是强链补链补齐产业检测能力短板。联合检验认证机构、行业协会打造雪地靴检测共享实验室，共享防滑性能测试仪、耐折试验机等专业设备。共享实验室自今年6月运行以来，已开展检测服务53次，为企业节约检测成本7万余元。
再到今年6月，一场号称由中国民族品牌发展工程、中国数字电视台、《灿烂中国》组委会、《健康大国》组委会、《中医中国》组委会、《酒香中国》组委会以及耘酒酒业共同主办的耘酒“阮顺堂”民族品牌出海行动发布会在衡水举行。相关文章声称，阮少平院士详解了“阮顺堂”的历史由来，阮顺堂酒的经医经方，就中医药与酒的完美结合做了详细阐述，并为大家解读了民族品牌出海的战略意义。各国大使纷纷与耘酒酒业签约，携手共助阮顺堂酒一带一路出海行动扬帆起航。
“瞧！师生在新疆夜空下席地而坐看繁星、谈理想，这画面多美啊！”“还有这张，支教老师躬下身子，为藏族孩子洗头。”“这个也暖心！老师和取得好成绩的孩子们紧紧相拥……”
南京路步行街投资发展有限公司副总经理任竹逸说，在消费趋势日益多元、多维升级的当下，“票根经济”是重要驱动力，也是商业软实力。越来越多的新业态在南京路“落地开花”。据相关数据统计，南京路商圈的人群画像中，25岁至34岁的占比最高，达到40.76%，这一数据已高于全市商圈均值。更多的年轻人来到南京路。
8月6日电 据“市说新语”微信公众号消息，今年以来，市场监管总局坚持寓管于服，聚焦企业痛点难点，组织开展质量技术帮扶“你点我帮”活动，各地市场监管部门认真贯彻落实总局决策部署，主动作为，精准对接企业需求，创新推出一系列可感可及的帮扶举措，帮助企业改进生产工艺，提升产品品质，推动产业提质升级，取得一定成效。为加强经验分享和复制推广，现选取7起质量技术帮扶典型案例予以公布。
日本总务省于7月公布了2025年版《信息通信白皮书》，其中与人工智能(AI)使用率相关的调查数据显示，2024财年(2024年4月至2025年3月)日本只有26.7%的民众“使用过生成式人工智能”，虽然这一比例约为上一财年的三倍，但总务省统计显示，中国民众的生成式人工智能利用率达到81%，美国则为68.8%，日本在这一方面已明显落后。
