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具体而言，以DeepSeek-V3Base模型为基础，采用群体相对策略优化（GRPO）作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定，不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时，该模型倾向于生成更长的响应内容，在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理，但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。
该成果近日发表在地球化学国际知名期刊《地球与行星科学通讯》(Earth and Planetary Science Letters)上。
起初，张女士以为是人到中年，身体缺钙导致腿部不适，便自行购买钙片和维生素D补充营养。可一段时间后，症状反而越来越严重。每晚躺在床上，腿部的麻痒酸胀感如同潮水般反复袭来，她常常辗转反侧到凌晨两三点，才能在极度疲惫中迷迷糊糊睡着。
据介绍，V3.1包含三大主要变化。首先，V3.1采用混合推理架构，一个模型同时支持思考模式与非思考模式；其次，V3.1具有更高的思考效率，相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；另外，V3.1具有更强的Agent能力，通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。
最终它学会了推理——逐步解决问题并揭示这些步骤——更有可能得出正确答案。这使得DeepSeek-R1能够自我验证和自我反思，在给出新问题的答案之前检查其性能，从而提高其在编程和研究生水平科学问题上的表现。
来宾们高度赞扬中国为赢得反法西斯战争胜利、捍卫战后国际秩序、维护世界和平所作贡献。曾在抗战期间支援中国人民的法国医生贝熙业后人、帮助中国共产党印制海外首份抗战报纸《救国时报》的卡隆家族代表也来到现场，对中方致力于还原历史真相、传承中法友谊表示感谢。
