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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

“依赖独立研究者的同行评审是AI行业回击炒作的一种方式。鉴于这项技术已变得如此普遍,无法验证的声明对社会构成了真正的风险。我们希望,出于这个原因,更多AI公司将提交其模型接受评审。”《自然》写道。

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