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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。
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70年前,新疆法治建设几乎从零起步;如今,已形成以宪法为核心、符合区情的地方法规体系。王冠华细数变迁:“从早期依靠政策文件管理,到出台《中国(新疆)自由贸易试验区条例》等180余部地方性法规;从基层法律服务“空白点”密布,到建成全国首个省级“法治新疆”云平台,实现法律资源“天山南北一键通达”。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋,他领导的DeepSeek-AI团队表示,让AI模型像人类一样进行推理一直是难题,虽然大语言模型已显示出一些推理能力,但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型,促使其生成中间推理步骤,从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过,这个方法会导致计算成本过高,并限制其扩展潜力。
大学生进技校学技能,看似反差,背后折射的是广东产业升级过程中,对人才需求的真实变化:在新一轮产业变革里,既有纵向专业深度、又有横向技能宽度的“π型人才”需求激增。