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  17日夜间来自中国科学院大连化学物理研究所(大连化物所)的消息说,该所科研团队历时7年研究攻关,最新成功研发出代表全新储能技术路径、首例氢负离子原型电池,有望在大规模储能、储氢、移动电源、特种电源等领域发挥重要作用。

具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

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