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DeepSeek的研究人员揭示了他们如何能够在极少的人工输入下训练一个模型，并使其进行推理。DeepSeek-R1模型采用强化学习进行训练。在这种学习中，模型正确解答数学问题时会获得高分奖励，答错则会受到惩罚。

　　碱柜站候车大厅以“草原敦煌”的文化意象为核心，顶部格栅嵌入类似敦煌壁画的卷草纹与火焰纹元素，搭配红色线条，既呼应“圣火相传”的主题，又融合了敦煌艺术的灵动与草原文化的雄浑。

最终它学会了推理——逐步解决问题并揭示这些步骤——更有可能得出正确答案。这使得DeepSeek-R1能够自我验证和自我反思，在给出新问题的答案之前检查其性能，从而提高其在编程和研究生水平科学问题上的表现。

　　其后，小童的大额消费被母亲发现。“我对小童的消费完全不知情，也不予认可。”小童母亲主张小童与阿伟之间的交易无效，并要求阿伟返还6万余元，多次协商未果，遂诉至法院。

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　　在她的工作台上，整齐码放着三本笔记本。担心事务繁多易遗漏，张健将工作细节全部记录在册：要送药的；需清洗油烟机的；需要修脚的，什么时间提交什么数据……完成一项就打钩。密密麻麻的工作日志中，还有不少只有她自己能看懂的符号——圆圈、叉号、箭头，构成了一套独特的工作语言。

今年1月份，国产大模型公司深度求索（DeepSeek）在预印本平台arxiv公布论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》，创始人梁文锋位于署名之列。