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  他说,利用人工智能技术,通过整合地震监测数据、地质勘探数据与摄像头图像识别,实现对煤层顶底板破坏深度的实时评估;利用深度学习分析结构特征,结合预测性维护功能,提前预警塌陷风险,显著降低矿难事故率;基于边缘计算的采多参数监测系统,通过部署传感器节点实时采集数据,经轻量化神经网络模型本地推理实现塌方预警或瓦斯触发报警等。

  许维说,与同济结缘16年实属“意外”,学校和所在学科不断给予实验室及经费等支持令他十分感动。一心追求科研的他,也先后通过担任同济大学知联会秘书长、人事处副处长等得到锻炼,2020年任材料科学与工程学院院长,这一年,他还不到40岁。

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