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基于长期价值导向,学院甚至鼓励学生关注“从-1到0”的突破性原创,为学生提供安心“冒险”试验的创新土壤。丁晓东告诉记者,“从-1到0”是更早期、更具风险、多为非共识的创新探索。

  张庆杰表示,与此同时,AI+重点产业发展也面临瓶颈。一是数据瓶颈。数据质量差、存在大量噪声与缺失,形成数据孤岛,难以实现“数据-模型-反馈”闭环,制约模型优化。

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