1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。
谈及藏历新年无法回家陪伴亲人是否会感到遗憾时，卓嘎表示：“在与这些孩子朝夕相处的日子里，早已把他们当作自己的亲生子女抚养，我们就是孩子们的亲人！”
中国开发出自己的求解器，是不是意味着打破了西方的“垄断”？可以说是，但我认为这不是重点。我们的目标并不在于仅仅打破“垄断”即可，或者做一些西方产品的国产替代。我们要做就要做到最好，要做到未来全世界都用我们的产品。目前我们在求解器的开发上确实取得了不少成果，某些方面是世界领先的。
此外，在人工智能发展的过程中，还存在耗能与耗时的问题，尤其是耗能，会带来大量的环境问题。解决人工智能的耗能、耗时，需要运筹学的方法来帮助人工智能的发展事半功倍、通过优化训练流程节省时间、节约资源。而发展人工智能是中国与西方的共同心愿，环境问题又是中国与西方乃至全世界共同面对的问题，故我认为在这一点上，中国与西方可以进行很多合作。(完)
安徽合肥借助数字化技术，智能工厂、零碳工厂持续赋能家电、装备等传统产业深度转型；江西贵溪发挥“铜都”优势，新研发的电子级氧化铜粉等产品，打破长期依赖进口的局面；上海部署建设世界级人工智能产业生态；辽宁重点发展无人驾驶船舶、人形机器人产业……2025年以来，各地因地制宜落子布局，传统产业焕发新机，新兴产业也在拔节生长。
为让孩子们度过一个传统又欢乐的新年，从新年前半个月起，SOS儿童村的“妈妈”们就开始为孩子们修剪指甲、洗澡，帮孩子们去除一身污垢。还购置了许多孩子们爱吃的食物，为孩子们准备新衣服、新鞋子，将新年祝福装入红包发给他们。
刚开始学习，哈胜英先是对照书上的照片进行描画，再用剪刀剪刻，后熟能生巧，越剪越好，并剪出一幅高78厘米、宽138厘米的《西厢记》题材作品。就这样，一传十，十传百，哈胜英的剪纸作品在学校传开。
叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。
