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  9.强化教研指导。省、市两级教研机构要坚持工作重心下沉,加强对县中的指导,及时帮助解决课程教材实施中面临的困难和问题。建立省市教研员联系县中机制,开展面向县中的送教助研活动。健全以校为本的教研制度。

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  记者了解到,人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因,一是农业是非标准化环境,对象是生命体,相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业,农民和新型农业经营主体要计算投入产出账,他们的要求是“技术不一定要多高大上,但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变,有的产品说起来丰满、用起来骨感,实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

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