最近，不少火热的群众业余赛事成为展现全民健身活力的窗口，也引发了一些人对群众赛事与职业赛事的比较，有人甚至将二者对立起来。其实，这二者的运作逻辑虽不相同，但可以互相滋养、互相成就。
两岸企业家峰会是两岸企业与工商界人士交流合作的重要平台。毛治国于2025年7月履新两岸企业家峰会台湾方面副理事长。毛治国称，对于相关工作，他“还是个新兵”，还在学习中，但已感受到这些工作非常有意义。
央广网北京9月18日消息(记者李硕)据中央广播电视总台经济之声《财经态度》报道，工业和信息化部等八部门日前印发《汽车行业稳增长工作方案(2025—2026年)》(以下简称《工作方案》)，提出今年力争实现全年汽车销量3230万辆左右，同比增长约3%，其中新能源汽车销量1550万辆左右，同比增长约20%。目标设定有何深意、如何实现？
从100家央企的精准布局，到创新成果的“满天星”态势，国有资产的质量更优、“家底”更厚，这印证着一个朴素真理：质量比数量更重要。
具体而言，以DeepSeek-V3Base模型为基础，采用群体相对策略优化（GRPO）作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定，不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时，该模型倾向于生成更长的响应内容，在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理，但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。
传统的神经接口设备，更像“固定哨所”。例如，治疗帕金森病的电极，植入后便“钉”在大脑某一区域，若要监测其他部位，只能再次开刀、插入新的电极。纤维“神经蚯蚓”的突破性进展，正在重新定义神经疾病的治疗模式。传统的帕金森病治疗中，患者可能需要在大脑的不同区域植入多个电极，每次手术都伴随着一定风险。纤维“神经蚯蚓”仅需一次植入，便能游动至不同的病灶区域，监测神经电信号，甚至通过电刺激有效缓解症状——这预示着未来人类或将能够借助它，实现对神经活动的精准调控。
他们发现，Delphi-2M基于个人医疗史，预测了超过1000种疾病的发生率，准确性接近或好于现有工具，而现有工具大多仅能各自预测极少数疾病。该AI工具还能模拟未来长达20年的可能健康路径，并产生合成数据，在保护隐私的同时能用于训练其他AI模型。
在《自然》的Editorial（社论）指出，大型语言模型需要同行评审。《自然》认为，大型语言模型（LLMs）正在迅速颠覆人类获取知识的方式，但最广泛使用的这些模型尚未在研究期刊中接受独立同行评审。同行评审有助于澄清LLMs的工作原理，并帮助评估它们是否真正实现了其宣称的功能。“这一情况随着自然杂志发表DeepSeek-R1模型细节而改变。”
