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在本项研究中，论文共同通讯作者、德国癌症中心的Moritz Gerstung和同事及合作者一起，共同研发出一个AI模型命名为Delphi-2M，用于识别特定疾病相对于患者记录中其他事件(如生活方式因素和其他健康状况)何时发生。该模型利用英国40万人的健康数据训练，使用丹麦近200万人的数据进行测试。
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
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标准银行南非宏观经济研究部主管埃尔娜·穆尔曼(Elna Moolman)分析称，当前消费者获得多重有利因素支撑：低通胀、利率下调、民众重获双账户退休储蓄提取权，以及公共部门新增就业岗位。这些因素有效抵消了本年度预算未按通胀调整个人所得税起征点对家庭消费能力的负面影响。
牛津经济研究院高级经济学家吉-范德林德(Jee-A van der Linde)指出，家庭消费是2025年第二季度GDP超预期增长的主因，而第三季度首份零售数据表明，经济仍高度依赖消费者韧性。
