国家防灾减灾救灾委员会办公室、应急管理部会同国家粮食和物资储备局向河北、山西、内蒙古、山东、河南5省（区）调拨3万件中央救灾物资，支持地方做好抗旱救灾各项工作。
五原站位于内蒙古自治区巴彦淖尔市五原县，站房设计主题为“师台飞檐，中流砥柱”，屋顶轮廓取自黄河流经河套地区的“几”字形，体现出五原的历史厚重感。
对于这些特殊的老人，强行锻炼会招致反抗，必须使用“巧劲儿”。养老院二楼住着一位认知障碍严重的胡奶奶，整天卧床无法交流，更别提做康复训练了。通过和她女儿沟通，汪唯一得知老人从前特别爱猫，家里曾养过七只。于是，每到康复训练时，汪唯一就特地找来猫咪玩具，并在手机上播放猫叫声，以吸引老人的注意力。她还发现老人特别喜欢吃东西，她就特地用老人爱吃的食物去吸引她，让她配合做一些伸胳膊的康复动作。
在这里，汪唯一也能在老人的点滴进步中，收获温暖的成就感。去年年底，一位80多岁的奶奶髋部骨折后做了关节置换术，刚开始只能卧床。根据出院小结和医生建议，汪唯一为奶奶量身制定了详细的康复计划。从一开始在床上做理疗缓解疼痛，卧床开展被动活动，再慢慢练习坐起，直至站立，这位老人最终实现了自主下地行走。
仅仅一周后，张女士再次来到南京市第一医院神经内科复诊时，整个人的精神状态焕然一新。“太神奇了！现在晚上腿不麻不痒了，终于能一觉睡到大天亮，第二天上班也有精神了！”张女士的脸上露出了久违的笑容。
今年1月份，国产大模型公司深度求索（DeepSeek）在预印本平台arxiv公布论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》，创始人梁文锋位于署名之列。
最终它学会了推理——逐步解决问题并揭示这些步骤——更有可能得出正确答案。这使得DeepSeek-R1能够自我验证和自我反思，在给出新问题的答案之前检查其性能，从而提高其在编程和研究生水平科学问题上的表现。
在《自然》的Editorial（社论）指出，大型语言模型需要同行评审。《自然》认为，大型语言模型（LLMs）正在迅速颠覆人类获取知识的方式，但最广泛使用的这些模型尚未在研究期刊中接受独立同行评审。同行评审有助于澄清LLMs的工作原理，并帮助评估它们是否真正实现了其宣称的功能。“这一情况随着自然杂志发表DeepSeek-R1模型细节而改变。”
