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　　(三)提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求，推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。

　　9月8日电 据央行网站消息，2025年9月8日中国人民银行以固定利率、数量招标方式开展了1915亿元逆回购操作。具体情况如下：

　　海南省图书馆借阅部副主任李艳艳告诉半月谈记者，24小时自助图书馆于去年4月正式开放，一推出就非常火爆，128个座席天天爆满，特别是32个配备插座、专业阅览灯的独立座席最为抢手。

　　管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警，实现“黑屏”智能调控，提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。

　　智能技术监督及评价。依托锅炉、汽轮机(含燃气轮机)、发电机等关键设备的海量运行数据与火电技术监督工作相关资料，基于火电大模型多模态分析能力，深度融合火电特色场景，提升技术监督的智能化和人员专业能力。

　　一段时间以来，上海、湖北、山东等地加大人才培养力度，努力促进产学研合作，让更多创新成果“走出围墙”，寻找高校科技成果转化最优解。成果转化事关新质生产力的培育和发展，接下来，如何进一步围绕关键节点精准发力，构建有利于科技创新和成果转化的生态环境，成为值得关注的问题。

　　绿氢生产工艺智能寻优。融合风光功率波动预测、储氢罐容量、电解槽温度、催化剂状态等多维数据，基于人工智能算法，智能驱动电解槽电流密度动态寻优，构建电解制氢-储氢-用氢全链条智能调控系统，实现可再生能源功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配。

　　日本首相石破茂9月7日宣布辞去自民党总裁，而两天前的9月5日，他还信誓旦旦地表示将继续留任，并希望在日本款待美国总统特朗普。短短两天时间，石破茂突然宣布辞职，日本政局将如何发展？