采访间隙，张健的手机响起，是奶奶打来的电话。“我奶奶70多岁了，还在四川老家。我前两天在网上买了她喜欢的酸奶，到货了提醒她去取。”与奶奶通话时，张健整个人瞬间变得温柔，笑得像个孩子。推己及人，张健正在用专业技术和温暖服务重新定义“养老”。
《自然》指出，自1月在Hugging Face上发布R1以来，DeepSeek-R1已夺得该平台复杂问题解决类模型下载量冠军。现在，该模型已由八位专家评审，以评估其工作的原创性、方法论和稳健性。该论文将与审稿人报告和作者回应一同发表。“这一切都是AI行业迈向透明度和可重复性的可喜一步”。
九一八事变以后的上海，聂耳看到，日本商店在门口贴上标语表示庆祝，日本驱逐舰开来保护侨民，虹口一带日本警察密布，日本人在汽车上插有带标语的旗帜进行示威，想必这一现实中的刺激也是当时在上海的一代左翼青年的共同记忆。关于中秋节，聂耳则在日记中写道：“可怜我们这些无家可归的人，如此凄凉地去度中秋……别人都出去，看的看电影，游的游公园，只有我老守在家里看《作曲法》。”
另一堂中文课上，老师把“历史衣橱”搬进了教室。十余名中学生从身穿校服到换上汉服、旗袍、飞鱼服走秀，并拍摄视频，现场完成剪辑和发布。短视频很快在社交平台走红，一天之内浏览量接近两万次。
尽管工作中常有委屈和疲惫，但更多时候，她感受到的是温暖与值得。刚来北京时，一位老人看到四川发生地震的新闻报道，特意问候了她家里人的情况。那一刻，张健差点哭出来：“我其实对他印象不深，但他却记得我是四川人。”
他们发现，Delphi-2M基于个人医疗史，预测了超过1000种疾病的发生率，准确性接近或好于现有工具，而现有工具大多仅能各自预测极少数疾病。该AI工具还能模拟未来长达20年的可能健康路径，并产生合成数据，在保护隐私的同时能用于训练其他AI模型。
论文摘要中表示，推理能力作为人类智能的基石，能够支持从数学问题求解、逻辑演绎到程序编写等复杂认知任务。人工智能领域的最新进展表明，当大型语言模型（LLMs）的规模达到足够程度时，能够展现出包括推理能力在内的涌现性特征，然而，要在预训练阶段实现这类能力，通常需要耗费大量计算资源。
最近，张健和团队成员收到了一面锦旗，上面写着“情暖人间 善德感恩”八个大字，这面锦旗的背后是一段温暖的救援故事：今年8月29日8点11分，张健刚刚到岗，电话骤然响起。“我爷爷独居在家，刚才上厕所摔倒了！能不能先上门看看，我们正在赶回来。”一位家属语气焦急。得知是位男性老人，怕自己一个人扛不动，张健立刻协调了食堂工作人员任志峰、联动站员罗莲，三人组成的应急小组10分钟内抵达老人家中。当他们进屋时，老人已从浴室艰难爬至卧室，正试图起身。“您别急，我们来了！”三人默契配合，小心翼翼地将老人扶至床边，避免二次伤害。
