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原来真的有人能热爱生活成这样

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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

伴随AI大模型行业的日新月异,DeepSeek已经更新出R1以外的新版本,但万众期待的R2尚未面世。此前8月21日DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈向Agent(智能体)时代的第一步”。

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