乐森热水器服务热线客服中心
乐森热水器400客服咨询热线电话/24小时售后服务电话号码：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
乐森热水器400客服售后点电话号码(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
乐森热水器全国客服维修电话
乐森热水器速效客服
环保理念，绿色维修：我们倡导环保维修，所有更换下的旧配件均进行妥善处理，减少环境污染。同时，鼓励节能减排，为您的家庭环保贡献一份力量。
乐森热水器全国24H在线客服报修
乐森热水器售后电话24小时客户服务中心客服电话
广西玉林市北流市、宁德市屏南县、佛山市高明区、广西河池市大化瑶族自治县、汕尾市城区
哈尔滨市通河县、晋中市平遥县、驻马店市平舆县、广安市武胜县、襄阳市樊城区、凉山越西县、晋中市寿阳县、广西贵港市桂平市、湛江市遂溪县
东营市利津县、咸阳市渭城区、营口市站前区、南阳市方城县、海口市美兰区、营口市大石桥市
南充市蓬安县、阿坝藏族羌族自治州阿坝县、黔东南丹寨县、上饶市信州区、广西南宁市青秀区、临汾市隰县
内蒙古赤峰市巴林左旗、广西柳州市城中区、四平市双辽市、聊城市高唐县、东莞市樟木头镇、东营市垦利区、长治市上党区、咸宁市嘉鱼县
宿州市泗县、万宁市东澳镇、吉林市昌邑区、襄阳市谷城县、东莞市桥头镇、吉安市永丰县、黄山市祁门县、琼海市潭门镇、雅安市宝兴县
大同市灵丘县、内蒙古兴安盟突泉县、淄博市博山区、西安市高陵区、安庆市宿松县、宜昌市长阳土家族自治县、荆州市监利市
乐山市马边彝族自治县、信阳市浉河区、湘潭市湘乡市、聊城市临清市、肇庆市德庆县、兰州市西固区、内蒙古包头市九原区、衡阳市珠晖区
渭南市潼关县、咸阳市渭城区、深圳市龙华区、广西百色市田阳区、大同市灵丘县、威海市乳山市
韶关市南雄市、安庆市太湖县、三明市永安市、内蒙古通辽市开鲁县、铁岭市清河区
临沧市沧源佤族自治县、青岛市莱西市、眉山市丹棱县、直辖县潜江市、海北门源回族自治县、昭通市绥江县、驻马店市泌阳县
阜阳市颍泉区、铁岭市昌图县、六盘水市盘州市、宜昌市伍家岗区、烟台市海阳市、盐城市亭湖区、阿坝藏族羌族自治州理县、肇庆市德庆县
太原市阳曲县、商洛市柞水县、北京市东城区、合肥市肥东县、广西南宁市上林县、成都市青白江区、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、宁波市慈溪市、广西柳州市融水苗族自治县、郴州市安仁县
龙岩市连城县、佛山市顺德区、武汉市洪山区、吉安市泰和县、中山市东升镇、九江市武宁县、洛阳市栾川县
红河弥勒市、郴州市永兴县、长沙市望城区、永州市江华瑶族自治县、湛江市徐闻县、昆明市富民县、孝感市孝南区
吉安市吉水县、成都市蒲江县、琼海市潭门镇、眉山市洪雅县、永州市江华瑶族自治县、常州市天宁区、沈阳市大东区、郴州市北湖区
内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、甘孜得荣县、晋中市左权县、洛阳市西工区、重庆市南川区、万宁市万城镇、赣州市兴国县、红河开远市
中新网北京9月18日电 (记者 孙自法)作为一家专注于大语言模型(LLM)和通用人工智能(AGI)技术的中国公司，DeepSeek(深度求索)今年早些时候发布的开源人工智能(AI)模型DeepSeek-R1采用的大规模推理模型训练方法，颇受关注。
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
DeepSeek-AI团队介绍说，DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，从而减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程。这一模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。
在评估AI表现的数学基准测试中，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别为77.9%和79.8%。此外，该模型在编程竞赛及研究生水平的生物学、物理和化学问题上同样表现优异。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出，当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制，希望能在未来版本中得到改进。例如，该模型有时会混合语言，目前只针对中文和英文做了优化；它对提示词也很敏感，需要精心设计的提示词工程，在某些任务上没有展现出明显提升，例如软件工程任务。
DeepSeek-AI团队总结认为，未来研究可以聚焦优化奖励过程，以确保推理和任务结果可靠。(完) 【编辑:郑云天】
