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  尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大,但仍面临一些现实挑战。刘景景认为,在数据获取与共享方面,存在农业数据分散、标准不一,数据获取和共享机制不完善的问题,制约了模型训练和应用;在成本与基础设施方面,技术应用成本仍然较高,农村地区网络和计算资源不足,限制了技术推广;在农民接受度方面,部分农民对人工智能技术缺乏了解,接受度较低,需要加强培训和推广;在伦理与隐私方面,人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题,需制定相关规范。

  二是适应产业结构新变化。碳达峰碳中和持续推进,新型绿色低碳领域和传统行业转型升级对人才需求加大,绿色职业应运而生。比如,新能源汽车维修工,就是我国新能源汽车产业快速发展,催生出来的新就业岗位。

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