德施曼（DESSMANN）指纹锁厂家总部售后全国客服24小时预约网点
德施曼（DESSMANN）指纹锁售后服务网点24小时查询电话/快速400客服专线：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
德施曼（DESSMANN）指纹锁全国客服(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
德施曼（DESSMANN）指纹锁售后维修电话全国24小时客服热线
德施曼（DESSMANN）指纹锁全国统一客服电话
若在服务过程中给您造成不便，我们会提供相应的补偿和道歉。
德施曼（DESSMANN）指纹锁24h贴心护航
德施曼（DESSMANN）指纹锁全国维修全国维修点查询
汕头市澄海区、赣州市瑞金市、西安市碑林区、芜湖市繁昌区、西安市蓝田县、广西百色市右江区
新乡市新乡县、武汉市蔡甸区、湛江市遂溪县、南京市鼓楼区、抚州市黎川县、鹤壁市浚县、盐城市盐都区、东莞市常平镇、万宁市东澳镇
晋中市太谷区、南京市建邺区、澄迈县文儒镇、黄石市下陆区、马鞍山市博望区、泸州市江阳区、萍乡市安源区、庆阳市庆城县
荆州市江陵县、东莞市南城街道、内江市市中区、大连市庄河市、洛阳市洛龙区、滁州市定远县、成都市新津区、大理剑川县、徐州市泉山区
通化市辉南县、长治市潞城区、延安市洛川县、盘锦市双台子区、文山西畴县、安庆市迎江区
河源市东源县、丽江市古城区、商洛市镇安县、衢州市开化县、上海市松江区、厦门市集美区、驻马店市西平县、中山市东升镇
永州市江华瑶族自治县、长治市襄垣县、赣州市石城县、赣州市瑞金市、娄底市娄星区、三明市沙县区
牡丹江市东宁市、陵水黎族自治县椰林镇、中山市小榄镇、东莞市塘厦镇、宁夏中卫市沙坡头区
日照市莒县、宁夏吴忠市盐池县、大连市甘井子区、九江市都昌县、北京市平谷区、达州市开江县、韶关市始兴县
大连市普兰店区、忻州市定襄县、丹东市振兴区、兰州市七里河区、武汉市东西湖区
泸州市纳溪区、韶关市乳源瑶族自治县、德阳市绵竹市、武汉市硚口区、白沙黎族自治县七坊镇、达州市宣汉县、荆门市沙洋县、南平市建阳区、湘西州花垣县
广西崇左市凭祥市、濮阳市南乐县、长治市沁县、自贡市富顺县、伊春市丰林县、果洛玛多县、宁波市象山县、天津市滨海新区、临沧市云县
咸阳市武功县、驻马店市遂平县、临汾市乡宁县、苏州市姑苏区、九江市瑞昌市、朔州市应县、广州市海珠区、临沂市罗庄区、昌江黎族自治县七叉镇、德州市陵城区
安康市镇坪县、台州市仙居县、达州市开江县、湘潭市湘乡市、辽阳市弓长岭区、甘孜炉霍县、杭州市下城区、三亚市崖州区
三明市建宁县、澄迈县文儒镇、昆明市富民县、无锡市新吴区、遵义市余庆县、周口市淮阳区、文昌市翁田镇、佳木斯市抚远市、江门市鹤山市、内蒙古通辽市科尔沁左翼中旗
徐州市贾汪区、南京市栖霞区、天津市宁河区、儋州市新州镇、荆州市洪湖市、益阳市安化县、自贡市贡井区、天水市麦积区、淮安市洪泽区
焦作市博爱县、宁德市古田县、晋中市榆次区、自贡市富顺县、临夏临夏市、福州市闽侯县、黔西南兴义市、洛阳市西工区
中新网北京9月2日电(记者 吴涛)当人工智能的浪潮席卷全球，其背后的“燃料”——数据，正成为竞相争夺的战略资源。然而，并非所有数据都能加速AI的发展。一场从“海量数据”向“高质量数据集”的变革正在发生。
何为高质量数据集？
2024年12月，国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，首次明确提出“高质量数据集”概念，支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。
近日发布的《高质量数据集建设指引》指出，大模型参数规模指数级增长与多模态能力的拓展，数据需求从“量级积累”转向“量质并重”。
官方数据显示，截至2025年6月，全国建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB；数据交易机构挂牌高质量数据集3364个，作为交易流通中的关键商品，累计交易额近40亿元，规模达246PB。
在近日举行的一场论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖表示，放眼全球，有大量的私域数据，在场景、行业、政府中，这部分数据能够释放出来，是构成高质量数据集非常重要的一个方向。
高质量数据集和AI发展相辅相成
因为AI大模型的训练会用到海量数据，所以，市场一直有观点认为，未来将无数据可用，或者不得不用大量的合成数据。在这种情况下，高质量数据集无疑成为数据流通的“硬通货”。
清华大学数字政府与治理研究院院长、教授张小劲表示，人工智能大模型走到哪里，高质量数据集就走到哪里，反之，高质量数据集走到哪里，人工智能就走到哪里，这是相辅相成的，是双轮驱动的格局。
中国工程院院士吴世忠指出，数据集建设的质量和安全，是大模型发展的生命线，要完善分级分类的数据安全制度，强化全流程的技术防护手段，筑牢防篡改的底层技术能力。在数据集建设中，还要主动融入中华优秀传统文化，避免模型成为利己主义的工具。
目前高质量数据集建设如火如荼，深圳市政务服务和数据管理局党组书记、局长周剑明在国家数据局官网发文分享，深圳市结合公共数据资源授权运营和可信数据空间建设探索，支持高质量公共数据和企业数据等融合应用，已在征信金融、气象、商保理赔等领域开展试点，取得较好成效。(完) 【编辑:于晓】
