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中新社南宁9月16日电 题:AI如何重塑中国—东盟产业生态与人文纽带?
——专访桂林电子科技大学元宇宙研究院院长蒋明
作者 黄令妍 杨陈
第22届中国—东盟博览会(东博会)将于9月17日至21日在广西南宁举行,人工智能成为本届展会关键词——AI大模型等新技术的具体应用将提升展会效率;首设1万平方米AI专馆展示前沿技术和产品;将举办中国—东盟人工智能创新应用活动周等超10场活动,发布面向东盟的AI独角兽企业榜单。AI将如何重塑中国—东盟产业生态与人文纽带?双方将如何共享AI发展红利?近日,中新社“东西问”专访桂林电子科技大学元宇宙研究院院长蒋明,对此进行解读。
2025年9月10日拍摄的第22届中国—东盟博览会、中国—东盟商务与投资峰会举办地——南宁国际会展中心。 中新社记者 陈冠言 摄
现将访谈实录摘要如下:
中新社记者:聚焦东博会经贸平台,AI大模型等新技术如何提升展会效率、增强参会体验,并最终转化为务实经贸合作成果?
蒋明:一方面,会展AI大模型覆盖24个应用场景,包括智能撮合、智能会议系统、智能行程规划、证件申办及查询、智能云展、智能导览、展品识别等。大模型会给参展商和采购商做“精准画像”,结合需求、产品特点、历史偏好和行业趋势,提前完成定向邀约和智能撮合。
东博会部署支持东盟小语种的翻译大模型,全流程尽量减少语言摩擦,让信息传得快、传得准。同时,借助人工智能提供高效合同等法律辅助,把展期交流延伸为全年合作的持续性服务也是努力方向,避免展会普遍面临的“见面容易、落地很难”老问题。
另一方面,东博会首次设置人工智能专馆和新质生产力专馆,把前沿技术、产品和典型场景放到同一个“货架”上,加速供需双方无缝对接、现场成交,显著提高撮合效率和成交概率。
中新社记者:中国AI企业如何为东盟地区数量庞大的中小企业提供智能化解决方案,帮助东盟国家产业转型?有哪些成功的合作模式或案例?
蒋明:很多东盟国家发展AI产业的“痛点”在于,都希望拥有自己的主权大模型,但算力、算法、资金、人才紧张,也担心AI应用带来安全风险,还担心如果没有足够本国语料参与训练,传统文化会被边缘化。中国正在做的是把AI当作一种“国际普惠服务”,帮助伙伴搭建底座,让场景落地,形成可控、可信、可用的AI能力。中国提出的《全球人工智能治理倡议》和《人工智能能力建设普惠计划》,就是为了弥合各国人工智能发展鸿沟,让更多国家共享AI的时代红利。
面对东盟中小企业,中国在供给侧要做到“轻量化、场景化、生态化”。轻量化,是让模型在低算力环境也能跑得稳、跑得快,比如东盟语言翻译模型,就是典型的“低成本、高可用”,用在客服、营销、跨境沟通都很顺手。场景化,是把产品做成“即插即用”的解决方案,尽量缩短从试用到见效的周期。生态化,则要把技术、人才、资本和市场串起来,让企业不光“用得好”,还能“成长好”。
举例来说,中国—东盟(华为)人工智能创新中心已服务数百家企业,用项目牵引人才、用人才反哺项目。区域合作平台方面,中国—老挝人工智能创新合作中心已落地,围绕AI与跨境数据共享推进;中国—马来西亚人工智能创新合作中心把数字身份互认作为先手棋,为中小企业打通跨境业务的“最后一公里”。此外,毗邻东盟的广西提出构建跨境产业生态,发起AI赋能千行百业超级联赛,一头连着中国头部产业带,一头对接东盟多元场景,打造可复制的“北上广研发+广西集成+东盟应用”跨境产业合作路线图。
2025年7月19日,AI赋能千行百业超级联赛在广西南宁启动。图为“场景突围”应用创新赛发布现场,中国、泰国、越南三国“电商主播”与AI“广西表妹商务君”对话。 中新社记者 陈冠言 摄
中新社记者:“文化包容性”是当前AI全球治理中的重要内容。AI如何增进中国东盟文化相互理解?
蒋明:语言交流问题,核心在于“懂不懂文化习俗,懂不懂对话语境”。技术上,一方面要把多语种翻译的能力部署到会展、政企协作、公共服务的全场景;另一方面要把“底座工程”做扎实,即共建东盟大规模语料库,让模型的理解和生成更贴近本地表达与语感。
“懂语言”只是初级要求,“懂人”更关键。我们在多语言翻译、数字娱乐、数字文旅等领域正推进与东盟合作,同时扩大面向东盟官员、企业员工、留学生的AI培训与人文交流,通过联合办学、共建培训基地、组织文化互访,让AI成为“共创内容”的工具。
以网络平台为例,美国的网飞(Netflix)和中国的抖音都是依靠个性化推荐算法,取得了极大商业成功。但是,只有把“个性化”前置到内容生产环节,才能规避人工智能生成内容(AIGC)同质化带来的审美疲劳。采用“以个性化为核心驱动的专创、众创和机创协同内容生产模式”,通过中国和东盟各国民众、专业人士和AI共同创造的文化内容,才能实现共情、共娱,夯实民间友好与互信的根基。
2025年3月29日,2025AI赋能正能量创作大会在广西南宁举行。图为展览现场,搭载Alpha Brain大模型、具备快速学习能力的机器人爱宝为参观者制作咖啡。 中新社记者 陈冠言 摄
中新社记者:中国—东盟如何应对数据跨境流动、隐私保护等挑战?在区域AI治理规则和标准对接协同方面,有哪些探索或共识?
蒋明:AI合作走到深水区,技术问题与制度问题往往相互依存、相互制约。我的判断是要坚持“规则先行、机制共建、项目验证”。
规则先行,是在区域层面促进协同治理,强调普惠、开放与风控并重,这些为与东盟对接治理理念提供了共同语言。机制共建,是把可操作的制度安排先落到具体场景,让“合规、安全、可用”的数据流动先跑起来,再逐步扩大范围。
项目验证,是用真实项目去倒逼标准、完善流程。第22届东博会就把AI大模型用到办会全过程,同时通过AI专馆、论坛和投促活动推动标准协同和产业对接,让企业在真实场景里“边用边评、边评边改”,最终沉淀为可复用的规范和工具箱。要支撑这些探索,还需要坚实的数字底座,比如更充沛的国际通信能力、更广覆盖的5G网络,这些年广西在互联网出口带宽和5G基站上的投入,就是为了给合规、安全的数据流动提供“高速公路”。
往前看,中国—东盟完全可以在口岸、金融、文旅这些低风险、可度量的场景里“沙盒先行”,小步快跑、以点带面。技术路线和治理路线并轨推进,数据要素才能在“安全”和“高效”之间找到最优解,这也是区域AI合作走深走实的关键一环。
如果把中国—东盟AI合作比作一条大河,技术是水量,场景是河道,规则是堤岸。水量充沛、河道通畅、堤岸坚固,产业转型这条船就能行稳致远。(完)
受访者简介:
蒋明。受访者供图
蒋明,纽约大学人工智能博士、美国硅谷资深AI创新实战专家、国家级人才、南宁市A类高层次人才、东博会高级顾问、广西元宇宙联合会会长、桂林电子科技大学教授。从事人工智能、内容安全和元宇宙研究,曾在美国硅谷多家世界五百强任职,近年来带领AI博士团队开展大模型实践创新,研发并落地了公共安全大模型、社保大模型、旅拍大模型等人工智能垂直大模型和智能体应用。
【编辑:张令旗】