秉秉智能锁400客户报修中心
秉秉智能锁上门维修电话号码附近电话预约：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
秉秉智能锁400全国售后上门电话附近(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
秉秉智能锁售后电话/24小时网点客服热线中心
秉秉智能锁24小时急修侠
维修完成后，我们将提供设备操作和维护的培训课程，提升您的技能水平。
秉秉智能锁预约报修中心
秉秉智能锁维修服务24小时服务电话
毕节市七星关区、广西河池市南丹县、亳州市谯城区、眉山市青神县、长沙市岳麓区
通化市二道江区、衡阳市珠晖区、达州市宣汉县、西宁市湟中区、沈阳市于洪区、临沧市凤庆县
莆田市仙游县、宝鸡市陈仓区、杭州市富阳区、周口市西华县、贵阳市花溪区、文山马关县
琼海市石壁镇、东莞市大朗镇、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、毕节市赫章县、黔南瓮安县、伊春市铁力市、白沙黎族自治县牙叉镇、上饶市弋阳县、黔西南贞丰县
内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、杭州市富阳区、玉溪市华宁县、南昌市青云谱区、淮北市濉溪县、安阳市龙安区、黔东南黎平县、阿坝藏族羌族自治州红原县
酒泉市玉门市、泉州市丰泽区、定西市通渭县、吉林市丰满区、广西来宾市合山市、七台河市茄子河区、宜昌市猇亭区、淮南市田家庵区、德州市临邑县
邵阳市绥宁县、普洱市景谷傣族彝族自治县、攀枝花市东区、牡丹江市林口县、淮安市洪泽区、鞍山市立山区、黄石市大冶市、昭通市绥江县、内蒙古乌兰察布市凉城县、威海市荣成市
无锡市江阴市、东方市三家镇、烟台市招远市、杭州市淳安县、甘孜道孚县、邵阳市新邵县、德宏傣族景颇族自治州陇川县、中山市中山港街道、武汉市江岸区
果洛达日县、白银市靖远县、平凉市灵台县、吕梁市石楼县、汕头市澄海区、榆林市清涧县、深圳市光明区、安庆市桐城市
台州市三门县、许昌市长葛市、酒泉市金塔县、揭阳市榕城区、雅安市芦山县、黔南荔波县、乐东黎族自治县黄流镇、沈阳市浑南区
太原市娄烦县、益阳市赫山区、白山市长白朝鲜族自治县、镇江市丹徒区、宁夏固原市彭阳县、上饶市横峰县、丹东市振安区
辽阳市文圣区、昌江黎族自治县叉河镇、六盘水市钟山区、大理弥渡县、南通市崇川区
黔南三都水族自治县、本溪市明山区、庆阳市华池县、福州市仓山区、陵水黎族自治县光坡镇、乐山市峨边彝族自治县、玉溪市江川区、广西百色市靖西市
内蒙古巴彦淖尔市临河区、长治市沁源县、宿迁市宿城区、广西河池市巴马瑶族自治县、镇江市扬中市、九江市永修县
海北祁连县、黄南泽库县、安康市石泉县、广州市南沙区、内蒙古乌兰察布市兴和县、牡丹江市爱民区、六安市裕安区、铜陵市郊区
白银市景泰县、鄂州市华容区、黔南独山县、南阳市唐河县、重庆市巫山县、济宁市嘉祥县、漳州市龙文区
信阳市光山县、南通市海安市、安阳市龙安区、怀化市靖州苗族侗族自治县、滁州市天长市、赣州市章贡区
中新网北京9月18日电 (记者 孙自法)作为一家专注于大语言模型(LLM)和通用人工智能(AGI)技术的中国公司，DeepSeek(深度求索)今年早些时候发布的开源人工智能(AI)模型DeepSeek-R1采用的大规模推理模型训练方法，颇受关注。
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
DeepSeek-AI团队介绍说，DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，从而减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程。这一模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。
在评估AI表现的数学基准测试中，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别为77.9%和79.8%。此外，该模型在编程竞赛及研究生水平的生物学、物理和化学问题上同样表现优异。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出，当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制，希望能在未来版本中得到改进。例如，该模型有时会混合语言，目前只针对中文和英文做了优化；它对提示词也很敏感，需要精心设计的提示词工程，在某些任务上没有展现出明显提升，例如软件工程任务。
DeepSeek-AI团队总结认为，未来研究可以聚焦优化奖励过程，以确保推理和任务结果可靠。(完) 【编辑:郑云天】
