服务流程

拨打电话

线上联系客服

信息加密

安排师傅

最快30分钟

快速响应

上门服务

安心保障

长菱空气能售后24小时服务热线-人工客服400电话

发布时间： 2025-09-25 15:08:47

400服务电话：400-1865-909（点击咨询）

长菱空气能客服专线不间断

长菱空气能售后服务网点电话查询：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）

长菱空气能维修售后24小时服务热线(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）

长菱空气能客服全天候服务热线

长菱空气能总部全国客服中心

维修服务预防性维护计划，延长寿命：为客户提供家电预防性维护计划，定期进行清洁、检查和维护，延长家电使用寿命，减少故障发生。

预约提醒服务，避免遗忘：对于已预约的维修服务，我们会提前通过短信或电话提醒客户，避免客户遗忘。

长菱空气能专修服务通

长菱空气能维修服务电话全国服务区域：

宣城市旌德县、临沧市云县、广西来宾市金秀瑶族自治县、延边安图县、重庆市潼南区、北京市东城区、遂宁市射洪市、定安县龙湖镇

清远市清城区、通化市东昌区、北京市怀柔区、广西梧州市长洲区、临沂市蒙阴县、乐山市夹江县、黄石市西塞山区、长沙市雨花区、揭阳市榕城区、荆州市荆州区

黔西南安龙县、乐山市市中区、内蒙古乌兰察布市卓资县、榆林市榆阳区、怀化市中方县、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、普洱市江城哈尼族彝族自治县、甘南夏河县、龙岩市漳平市、德州市乐陵市

新乡市牧野区、六盘水市钟山区、烟台市蓬莱区、哈尔滨市依兰县、吉林市磐石市、重庆市大渡口区、延边龙井市

邵阳市绥宁县、榆林市吴堡县、上海市浦东新区、临沂市沂南县、贵阳市修文县、聊城市莘县

芜湖市南陵县、广州市增城区、重庆市渝北区、九江市浔阳区、杭州市滨江区、永州市新田县、大兴安岭地区漠河市、西安市莲湖区、茂名市化州市

新乡市长垣市、黔南三都水族自治县、大理南涧彝族自治县、宝鸡市千阳县、襄阳市谷城县、池州市青阳县、汉中市宁强县、朔州市朔城区

商洛市镇安县、黔东南麻江县、荆州市洪湖市、定西市临洮县、咸阳市三原县、黄山市歙县、达州市宣汉县、大庆市让胡路区、楚雄双柏县、淮北市相山区

南阳市西峡县、六盘水市钟山区、晋中市和顺县、肇庆市端州区、广西南宁市良庆区、营口市西市区、宁德市周宁县、定西市安定区、濮阳市范县、信阳市淮滨县

内蒙古呼伦贝尔市根河市、铜川市王益区、万宁市南桥镇、黔东南凯里市、湖州市德清县、咸阳市泾阳县、黄冈市浠水县、潍坊市昌乐县

毕节市赫章县、大庆市林甸县、重庆市奉节县、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、内蒙古通辽市科尔沁左翼中旗、重庆市渝北区

商洛市柞水县、汕尾市陆河县、杭州市萧山区、杭州市拱墅区、保山市昌宁县、广西玉林市北流市、黔南荔波县、临高县加来镇

常德市桃源县、成都市青羊区、榆林市清涧县、安庆市宜秀区、白城市洮北区、盐城市滨海县

赣州市定南县、玉溪市红塔区、儋州市光村镇、宁德市福鼎市、莆田市涵江区、宜宾市翠屏区

驻马店市泌阳县、南阳市内乡县、汕头市潮南区、芜湖市鸠江区、洛阳市栾川县、西安市高陵区、湘西州泸溪县、孝感市汉川市

凉山喜德县、黄石市下陆区、黄南泽库县、汉中市西乡县、成都市金堂县、重庆市奉节县、韶关市南雄市、广西防城港市东兴市、宁德市周宁县、怀化市通道侗族自治县

舟山市定海区、西安市周至县、上饶市余干县、湘潭市岳塘区、内蒙古巴彦淖尔市临河区、安庆市宿松县、临沧市镇康县、新乡市红旗区

漳州市龙海区、扬州市仪征市、抚州市南丰县、松原市宁江区、广西百色市田阳区、铜陵市枞阳县、衡阳市衡东县、曲靖市会泽县

忻州市岢岚县、红河弥勒市、大理宾川县、淮北市杜集区、长春市二道区、临高县临城镇

镇江市句容市、福州市晋安区、忻州市五寨县、果洛达日县、驻马店市泌阳县、广西桂林市雁山区、通化市东昌区、德州市夏津县、宁夏固原市泾源县、日照市五莲县

陵水黎族自治县群英乡、遵义市习水县、文昌市锦山镇、阳泉市郊区、南阳市邓州市、绥化市海伦市、乐山市犍为县、天津市红桥区、绍兴市柯桥区、韶关市武江区

徐州市新沂市、齐齐哈尔市讷河市、黄冈市黄州区、延安市宝塔区、合肥市肥东县

佳木斯市桦南县、汕头市金平区、儋州市王五镇、淮南市田家庵区、双鸭山市集贤县

昆明市西山区、鹤岗市东山区、鞍山市海城市、松原市扶余市、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市

武汉市汉阳区、自贡市自流井区、通化市东昌区、内蒙古通辽市库伦旗、黄冈市黄梅县、定西市漳县

东莞市企石镇、广州市荔湾区、周口市鹿邑县、荆门市京山市、杭州市余杭区、海东市乐都区、延安市安塞区、南通市海门区、红河绿春县

普洱市西盟佤族自治县、酒泉市瓜州县、长沙市望城区、甘孜巴塘县、长治市襄垣县、铁岭市调兵山市

400服务电话：400-1865-909（点击咨询）

长菱空气能快速报修服务

长菱空气能服务网络全覆盖

长菱空气能厂家售后服务电话：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）

长菱空气能厂家总部售后上门维修附近电话(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）

长菱空气能全国预约维修服务

长菱空气能全国各市售后服务故障维修24小时热线

快速故障诊断：客服人员快速诊断问题，提供解决方案。

便捷支付，多种选择：我们支持多种支付方式，包括现金、银行卡、移动支付等，让您在支付时更加便捷和灵活。

长菱空气能24小时厂家服务电话24小时

长菱空气能维修服务电话全国服务区域：

丽水市松阳县、许昌市禹州市、洛阳市涧西区、龙岩市永定区、海口市龙华区、甘南合作市

内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区、牡丹江市海林市、凉山会东县、海口市龙华区、湘西州古丈县、中山市南朗镇、伊春市丰林县、郴州市苏仙区、保山市龙陵县

黄冈市黄州区、吕梁市交城县、昭通市巧家县、榆林市佳县、辽阳市太子河区、中山市古镇镇、楚雄双柏县

泰安市泰山区、成都市锦江区、甘孜炉霍县、清远市佛冈县、大理宾川县、曲靖市富源县、绍兴市柯桥区、沈阳市苏家屯区、镇江市京口区

安康市汉阴县、重庆市南川区、绵阳市安州区、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、南昌市西湖区、哈尔滨市尚志市

忻州市河曲县、福州市福清市、武威市民勤县、德州市临邑县、红河金平苗族瑶族傣族自治县

巴中市平昌县、重庆市荣昌区、龙岩市长汀县、鸡西市滴道区、丽水市景宁畲族自治县、临高县临城镇

辽阳市宏伟区、汉中市西乡县、濮阳市南乐县、南京市建邺区、周口市太康县、九江市柴桑区、鄂州市华容区

辽阳市灯塔市、丽水市青田县、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、武汉市汉南区、商洛市洛南县、泸州市合江县、重庆市南岸区、乐东黎族自治县九所镇、攀枝花市盐边县

渭南市大荔县、九江市湖口县、驻马店市上蔡县、贵阳市白云区、广西桂林市全州县、辽阳市文圣区、白山市浑江区、广西柳州市融安县、信阳市潢川县、东莞市黄江镇

洛阳市老城区、衡阳市耒阳市、昆明市晋宁区、中山市大涌镇、重庆市渝中区、锦州市古塔区、荆门市掇刀区、儋州市海头镇

玉溪市江川区、洛阳市嵩县、甘南玛曲县、东方市板桥镇、怀化市新晃侗族自治县、徐州市丰县、天水市武山县、内蒙古乌兰察布市集宁区、抚州市金溪县

巴中市南江县、内蒙古通辽市库伦旗、临汾市乡宁县、宁夏中卫市中宁县、淮南市田家庵区、眉山市丹棱县、牡丹江市穆棱市、金华市金东区、佳木斯市同江市

湖州市南浔区、金华市兰溪市、忻州市保德县、广州市海珠区、衡阳市衡南县

湛江市吴川市、潍坊市坊子区、遂宁市船山区、开封市杞县、天水市张家川回族自治县、四平市铁西区、贵阳市息烽县

宿迁市沭阳县、广西梧州市长洲区、凉山昭觉县、天津市滨海新区、文昌市翁田镇、滁州市凤阳县、宁波市镇海区、洛阳市宜阳县、宁夏吴忠市青铜峡市

青岛市城阳区、昭通市巧家县、文昌市抱罗镇、商丘市柘城县、蚌埠市五河县、揭阳市揭西县、济南市历下区、内江市东兴区

宁夏中卫市沙坡头区、重庆市江北区、咸阳市秦都区、萍乡市芦溪县、宁波市江北区、果洛玛多县

海西蒙古族茫崖市、贵阳市南明区、黄冈市黄梅县、三明市大田县、衢州市江山市、肇庆市怀集县、芜湖市繁昌区、郴州市安仁县、南通市崇川区

盐城市阜宁县、凉山德昌县、深圳市龙岗区、深圳市光明区、文山西畴县、大连市西岗区、吉安市安福县、内蒙古通辽市奈曼旗

北京市通州区、黔南三都水族自治县、运城市盐湖区、平顶山市卫东区、恩施州来凤县、延安市延川县、铁岭市清河区、重庆市巫山县

马鞍山市雨山区、黄冈市浠水县、新乡市牧野区、湘西州古丈县、临汾市永和县、西安市雁塔区、湖州市吴兴区

遵义市红花岗区、菏泽市东明县、贵阳市云岩区、晋中市昔阳县、中山市沙溪镇、长春市九台区、昭通市绥江县、果洛玛多县、内蒙古呼和浩特市回民区、常德市安乡县

东莞市厚街镇、汉中市南郑区、鸡西市梨树区、重庆市巴南区、连云港市连云区、忻州市宁武县、南充市高坪区、南昌市青山湖区

伊春市铁力市、金华市兰溪市、宣城市广德市、宿州市泗县、红河红河县、抚州市南城县

海东市乐都区、安康市白河县、衢州市常山县、广西百色市田林县、广西北海市合浦县、江门市新会区、重庆市巫溪县、丽水市青田县、长春市双阳区

吕梁市孝义市、南昌市东湖区、伊春市友好区、齐齐哈尔市富拉尔基区、青岛市市南区、牡丹江市穆棱市、赣州市南康区

　　文/庞无忌

　　今年以来，AI浪潮席卷全球。它不仅催生了热门股票，也愈发深入千行百业。

　　正在进行的2025年中国国际服务贸易交易会上，毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰在接受中新社国是直通车专访时表示，AI+重点产业拥有万亿级增量空间，核心是从“工具赋能”“业务融合”迈向“商业演进”，乃至“生态重塑”。

　　他认为，目前，产业界对AI的应用正在发生变化。企业不再一味追求大模型。在许多特定场景中，参数更少、专注性更强的小模型(SLM)，成为更经济实用的选择。企业对AI的应用最初主要集中在内部降本增效，但现在则越来越多地直接用于创造新收入来源和商业模式。

　　现阶段，金融、医疗、制造等领域是AI+重点产业的主战场。这些不仅创造新市场(如AI制药)，更从旧市场效率提升中挤压出新价值。

　　采访实录摘要如下：

　　国是直通车：目前很多企业都在谈论AI，AI在产业中的实际应用情况如何？

　　张庆杰：AI正在各个行业落地生根。虽然不同行业的应用深度和成熟度有所不同，但AI确实在提升效率、优化流程、创造新价值方面发挥着越来越重要的作用。毕马威实践调研发现，AI在产业中的应用呈现出一些特点，主要包括：

　　场景应用从“单点尝试”到“系统融合”：AI不再仅仅是孤立的应用，而是逐渐融入核心业务流程，并与IT应用系统深度融合。

　　模型选择关注“大模型”与“小模型”协同：企业不再一味追求大模型。在许多特定场景中，参数更少、专注性更强的小模型(SLM)，因为其更低的成本、更快的响应速度和更好的数据隐私保护，成为更经济实用的选择。

　　应用重点从“提升效率”到“直接变现”：AI的应用最初主要集中在内部降本增效，现在则越来越多地直接用于创造新收入来源和商业模式。

　　国是直通车：毕马威中国在服贸会期间发布《智能行业-通过AI驱动转型创造价值的蓝图》报告。您认为有什么技术场景是有潜力能够规模化的？

　　张庆杰：报告里提出了AI价值之旅，即AI的价值实现历经从“赋能”到“融合”再到“演进”的旅程。其中，不少场景潜力巨大，举几个例子：

　　垂直行业大模型：深入特定行业、解决实际痛点的垂直大模型正成为规模化商业化的重点。例如：医疗领域的AI辅助诊断系统(如肺部CT影像分析)，AI驱动的药物研发也能显著缩短研发周期。制造业领域用于优化运维与研发流程。金融与法律领域的智能风控、智能投顾、合同审查、合规预警等场景已非常普遍。

　　AI Agent(智能体)：已从概念验证走向生产环境，开始处理企业核心业务。例如企业服务中的AI客服、AI排班、AI运营等服务，以及制造业的流程自动化、供应链优化、仓储管理等。

　　多模态融合与生成式AI：正从文本生成向图像、视频、3D模型等多模态内容生成演进，其商业化在内容创作、营销、设计等领域进展迅速。例如：内容产业的AI生成营销文案、图片、视频素材，以及游戏资产生成等。

　　上述场景开始深入行业肌理，与业务流程系统性结合，创造出可衡量、可感知的商业价值。业界关注这些价值密度高、商业模式清晰、且正加速渗透的领域。

　　国是直通车：从市场规模来看，您认为AI+重点产业有多大的潜力或者增量空间？

　　张庆杰：AI+重点产业拥有万亿级增量空间，核心是从“工具赋能”“业务融合”迈向“商业演进”，乃至“生态重塑”。在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的政策利好下，市场潜力将更凸显，其中，金融、医疗、制造等领域料将是主战场。AI与产业的融合不仅创造新市场(如AI制药)，更从旧市场效率提升中挤压出新价值。

　　AI+重点产业的发展趋势包括几方面：

　　深度融合：AI从单点应用变为核心驱动，融入全业务流程。

　　垂直模型崛起：行业小模型因成本、数据安全和专业精度优势，成为企业级应用主流。

　　实体智能渗透：通过机器人、物联网等技术，AI大规模改造物理世界。

　　竞争范式转变：从算法竞争转向高质量行业数据与生态构建的竞争。

　　可信AI优先：安全、合规与可解释性成为核心选型标准。

　　国是直通车：目前在“AI+”上，哪些行业走在前列？

　　张庆杰：在“AI+”的浪潮中，金融、制造、医疗、互联网与政务等行业走在前列，其共同特点是数据密集、痛点明确、投资回报率易于衡量。

　　目前，AI+金融成熟度最高。智能风控、智能投顾、欺诈检测已大规模应用。例如，有解决方案让投顾展业效率提升3倍，智能风控系统普及率超78%，能实时分析交易数据，精准识别欺诈行为。

　　AI+制造以智能化为核心。其中，AI质检(如轮胎X光检测准确率超97%)、预测性维护、生产流程优化是重点。企业通过数字工厂实现全流程监控与智能排产，显著提升良品率和效率。

　　AI+医疗正高速增长。AI影像辅助诊断(如肺结节识别)、药物研发、基因分析发展迅速。AI系统诊断错误率较人工降低37%，2025年医疗大模型发布量达133个，加速精准医疗落地。

　　AI+互联网/电商深度嵌入。智能客服、个性化推荐已成为标配，AI生成营销内容(文案、图片)大幅降低创作成本，提升转化率。

　　AI+政务与城市治理正在快速普及。“AI数智员工”处理公文，将审核时间缩短90%；智慧交通系统优化信号灯，提升城市通行效率等。

　　国是直通车：目前“AI+”以及推动产业智能化改造有何瓶颈？

　　张庆杰：“AI+”与产业智能化改造虽前景广阔，但目前仍面临几个核心瓶颈，制约其大规模落地和深度应用。

　　数据瓶颈：数据质量差、存在大量噪声与缺失，形成“数据孤岛”；且难以实现“数据-模型-反馈”闭环，制约模型优化。

　　技术瓶颈：AI研发与算力成本高，传统产业对价格敏感；通用大模型与专业场景适配难，而开发行业小模型需要深厚领域知识；大模型幻觉依然存在，AI“黑箱”特性在工业、医疗等高风险场景面临信任危机。

　　人才瓶颈：既懂AI又懂行业的复合型人才稀缺。

　　商业变现与合规瓶颈：除降本外，AI“增收”的商业模式尚不清晰；数据隐私、算法公平性等合规要求日趋严格，尤其在金融、医疗等领域

　　突破这些瓶颈需多方协同：技术侧需发展高效、可解释的垂直模型；企业侧需加强数据治理并推动组织转型；政策侧应加快标准制定与生态建设。只有打通这些环节，产业智能化才能实现规模化落地。

【编辑:刘湃】