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  记者了解到,人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因,一是农业是非标准化环境,对象是生命体,相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业,农民和新型农业经营主体要计算投入产出账,他们的要求是“技术不一定要多高大上,但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变,有的产品说起来丰满、用起来骨感,实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

  在韦营乡的粮食加工车间,烘干设备嗡嗡作响,刚收的糜子经过加工,将被打包发往保定。崔晓旭介绍说,集团投资建设的冷链物流园等即将竣工,“北山的杂粮能通过我们的商贸网络,直供京津冀的超市和社区,附加值能提升三成以上。”

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