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数据驱动决策,优化服务流程:我们利用大数据分析技术,对服务过程中的各项数据进行深入分析,以数据驱动决策,不断优化服务流程,提升服务效率和质量。






















 














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  中新网北京9月28日电 (陶思阅)9月28日,国家数据局举行“数据要素×”新闻发布会,各地介绍释放数据要素“乘数效应”的做法和成果。

  国家数据局政策和规划司负责人、局新闻发言人栾婕介绍,截至目前,10多个省市已经出台了“数据要素×”行动整体或者具体领域工作方案,配套制定了财政资金奖补等专项支持政策。

  许多地方结合“数据要素×”行动的实施编制了“四库全书”,即项目库、场景库、案例库、专家库,对入库企业实施“一企一策”,既加大投资,也帮助解难题,进行宣传推广。

  各地立足自身资源禀赋,发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用。例如,河北省发挥钢铁产业集聚优势,推进钢铁大模型建设;重庆市强化数字赋能智能网联新能源汽车发展,开展汽车数据确权登记,加快开发智能驾驶、智能座舱、AI整车等产品;广东省畅通在陶瓷、能源、海洋渔业等领域的数据流通,以数据要素破解了传统产业难题。

  在文旅领域,重庆市依托游客画像、消费行为等多源数据,构建长江三峡旅游线路智能优化模型,实现景区客流精准预测,线路动态调整,“游客满意度提升了25个百分点。”重庆市大数据应用发展管理局党组成员、副局长胡军国说。山东省打造了“数据驱动海洋旅游联合运营”样本,海上旅游产品增加150%,游客同比增加172%。

  数据从“存起来”的资源,变成了“用起来”的工具、“活起来”的资产。江苏省数据局党组副书记、副局长兼省发展改革委副主任李秀斌说,今年4月,江苏省统一的数据交易所挂牌运营,5个多月以来,已上架数据产品3933个,集聚数据商和第三方服务机构1864家,数据赋能经济社会的“乘数效应”竞相显现。

  数据要素“乘数效应”的释放,还促进了数字人才的培养。广东省政务服务和数据管理局党组书记、局长王天广表示,广东省出台了大数据工程技术人才职称评价标准、职业技能培训补贴管理办法,将多个数据相关职业纳入培训补贴范围,已有1416人获得大数据专业职称证书。(完) 【编辑:于晓】

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