小鸭太阳能客服预约
小鸭太阳能快速报修热线：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
小鸭太阳能维修中心电话(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
小鸭太阳能400网点客服热线
小鸭太阳能24小时服务热线《今日汇总》
我们承诺，所有维修服务均提供高质量的维修结果和优质的客户服务。
小鸭太阳能人工维修售后电话24小时
小鸭太阳能24小时全国服务网点
甘孜德格县、长沙市开福区、衡阳市衡山县、郴州市北湖区、中山市石岐街道
咸阳市秦都区、武汉市江岸区、成都市彭州市、赣州市石城县、眉山市洪雅县、黔东南施秉县、内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗
广西桂林市龙胜各族自治县、济源市市辖区、临汾市大宁县、周口市郸城县、武汉市汉南区、温州市乐清市、内蒙古呼和浩特市回民区
宣城市广德市、商丘市睢阳区、东莞市谢岗镇、连云港市连云区、开封市杞县、长春市宽城区、曲靖市师宗县、内蒙古赤峰市翁牛特旗、扬州市江都区、澄迈县金江镇
铜仁市万山区、兰州市七里河区、内蒙古通辽市扎鲁特旗、德州市宁津县、三明市将乐县、聊城市冠县、佳木斯市抚远市
东营市利津县、南昌市湾里区、乐东黎族自治县抱由镇、中山市沙溪镇、龙岩市长汀县、铜川市宜君县、汕尾市海丰县、焦作市解放区、十堰市郧阳区
德阳市旌阳区、佳木斯市同江市、邵阳市邵东市、临汾市永和县、甘南玛曲县
雅安市天全县、阜新市阜新蒙古族自治县、西宁市大通回族土族自治县、无锡市宜兴市、通化市集安市、广西桂林市灌阳县、重庆市酉阳县、上海市徐汇区
抚州市黎川县、焦作市马村区、广元市昭化区、深圳市南山区、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、长沙市开福区、滁州市明光市
迪庆香格里拉市、广州市天河区、大理大理市、安阳市汤阴县、马鞍山市和县
万宁市大茂镇、遵义市习水县、襄阳市枣阳市、鞍山市岫岩满族自治县、景德镇市浮梁县、苏州市昆山市、安康市岚皋县
南昌市安义县、铁岭市银州区、黔东南三穗县、广西崇左市凭祥市、遂宁市大英县、丽水市莲都区
内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、吕梁市临县、黄石市下陆区、合肥市长丰县、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、黔东南剑河县、中山市东凤镇、宜春市万载县、安庆市太湖县
扬州市邗江区、温州市永嘉县、泰安市岱岳区、常德市武陵区、内蒙古乌海市海勃湾区、重庆市綦江区、盐城市响水县、东莞市寮步镇、中山市南头镇、白沙黎族自治县南开乡
榆林市清涧县、赣州市瑞金市、辽阳市灯塔市、武汉市汉南区、四平市铁东区、阿坝藏族羌族自治州壤塘县、广西贺州市平桂区、琼海市长坡镇
德州市临邑县、大同市新荣区、新乡市封丘县、长治市长子县、东莞市长安镇、延边安图县、黔西南兴义市、荆州市江陵县、阿坝藏族羌族自治州汶川县
台州市玉环市、广西桂林市叠彩区、乐山市马边彝族自治县、温州市苍南县、绍兴市嵊州市
中新网北京9月2日电(记者 吴涛)当人工智能的浪潮席卷全球，其背后的“燃料”——数据，正成为竞相争夺的战略资源。然而，并非所有数据都能加速AI的发展。一场从“海量数据”向“高质量数据集”的变革正在发生。
何为高质量数据集？
2024年12月，国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，首次明确提出“高质量数据集”概念，支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。
近日发布的《高质量数据集建设指引》指出，大模型参数规模指数级增长与多模态能力的拓展，数据需求从“量级积累”转向“量质并重”。
官方数据显示，截至2025年6月，全国建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB；数据交易机构挂牌高质量数据集3364个，作为交易流通中的关键商品，累计交易额近40亿元，规模达246PB。
在近日举行的一场论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖表示，放眼全球，有大量的私域数据，在场景、行业、政府中，这部分数据能够释放出来，是构成高质量数据集非常重要的一个方向。
高质量数据集和AI发展相辅相成
因为AI大模型的训练会用到海量数据，所以，市场一直有观点认为，未来将无数据可用，或者不得不用大量的合成数据。在这种情况下，高质量数据集无疑成为数据流通的“硬通货”。
清华大学数字政府与治理研究院院长、教授张小劲表示，人工智能大模型走到哪里，高质量数据集就走到哪里，反之，高质量数据集走到哪里，人工智能就走到哪里，这是相辅相成的，是双轮驱动的格局。
中国工程院院士吴世忠指出，数据集建设的质量和安全，是大模型发展的生命线，要完善分级分类的数据安全制度，强化全流程的技术防护手段，筑牢防篡改的底层技术能力。在数据集建设中，还要主动融入中华优秀传统文化，避免模型成为利己主义的工具。
目前高质量数据集建设如火如荼，深圳市政务服务和数据管理局党组书记、局长周剑明在国家数据局官网发文分享，深圳市结合公共数据资源授权运营和可信数据空间建设探索，支持高质量公共数据和企业数据等融合应用，已在征信金融、气象、商保理赔等领域开展试点，取得较好成效。(完) 【编辑:于晓】
