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  尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大,但仍面临一些现实挑战。刘景景认为,在数据获取与共享方面,存在农业数据分散、标准不一,数据获取和共享机制不完善的问题,制约了模型训练和应用;在成本与基础设施方面,技术应用成本仍然较高,农村地区网络和计算资源不足,限制了技术推广;在农民接受度方面,部分农民对人工智能技术缺乏了解,接受度较低,需要加强培训和推广;在伦理与隐私方面,人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题,需制定相关规范。

  “克孜尔尕哈”意为“红色哨卡”。夕阳下,这座汉代军事设施的夯土墙体被映照得棱角分明,泛着淡淡的金红色。“站在这里,仿佛看到了当年的烽火传讯。”一名游客感慨地说。

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