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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

据《浙江工人报》9月9日报道,自2023年起,杭州市总工会干部周杰开始亲身体验当骑手,两年来,他陆续在4个外卖平台跑了1000多单。其间,他经历过雨天路滑摔伤肩膀,不仅要担心超时罚款,还要在就医时琢磨如何报销医药费;曾在昏暗的老小区里摸索着寻找楼幢,体会过超时的提醒声与找不到楼栋的焦急与无助。“不能光发现问题,还得去解决问题。”两年跑单经历,让周杰深刻体会到了外卖行业的艰辛,更让他对工会服务方式有了全新思考:政策不能“坐在办公室里制定”,要贴着小哥的需求“量身定制”。

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