NORITZ燃气灶厂家咨询热线
NORITZ燃气灶全国各站点服务维修电话：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
NORITZ燃气灶维修电话(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
NORITZ燃气灶售后电话24小时服务热线/全国400故障维修客服中心
NORITZ燃气灶统一售后服务部网点热线
维修服务客户教育材料，提升自我维护能力：提供家电使用和维护的教育材料，帮助客户了解家电日常维护知识，提升自我维护能力。
NORITZ燃气灶400全国售后24小时人工服务热线电话
NORITZ燃气灶全国24小时售后服务电话号码全国网点
凉山美姑县、广西南宁市青秀区、长沙市芙蓉区、伊春市乌翠区、烟台市栖霞市、丽江市华坪县
琼海市博鳌镇、马鞍山市当涂县、衢州市衢江区、内蒙古兴安盟乌兰浩特市、扬州市邗江区、广元市昭化区、新乡市新乡县、厦门市湖里区、衡阳市衡山县、内蒙古赤峰市翁牛特旗
沈阳市大东区、济宁市汶上县、晋中市和顺县、乐山市犍为县、南通市通州区、泉州市金门县、亳州市蒙城县、荆门市京山市
肇庆市德庆县、白沙黎族自治县打安镇、铜仁市万山区、九江市庐山市、东方市八所镇、鹤岗市工农区
岳阳市岳阳楼区、安庆市迎江区、大理宾川县、宁夏吴忠市盐池县、扬州市邗江区、宁夏吴忠市同心县、毕节市织金县、延安市富县
广西玉林市北流市、平顶山市鲁山县、果洛达日县、湘西州保靖县、甘孜泸定县、广元市剑阁县、合肥市庐江县、广西贵港市覃塘区
儋州市光村镇、三明市宁化县、泉州市石狮市、直辖县神农架林区、湖州市安吉县、扬州市宝应县
松原市乾安县、长沙市望城区、抚顺市新宾满族自治县、十堰市张湾区、鹤岗市萝北县
宜春市上高县、安阳市林州市、自贡市沿滩区、成都市金堂县、文昌市翁田镇、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、海北海晏县、重庆市忠县、宁波市奉化区、大兴安岭地区加格达奇区
萍乡市莲花县、湛江市雷州市、上海市黄浦区、安阳市殷都区、三明市大田县、合肥市庐阳区、广西贵港市平南县、重庆市永川区
大庆市萨尔图区、定西市通渭县、衡阳市衡南县、广西防城港市防城区、晋中市榆社县、迪庆维西傈僳族自治县、营口市西市区
梅州市丰顺县、锦州市北镇市、甘孜稻城县、镇江市润州区、海西蒙古族天峻县
果洛久治县、黔西南安龙县、上饶市弋阳县、黄冈市团风县、蚌埠市五河县
哈尔滨市巴彦县、渭南市富平县、清远市英德市、内蒙古赤峰市红山区、乐东黎族自治县黄流镇、四平市伊通满族自治县、宁夏银川市灵武市、凉山金阳县、普洱市西盟佤族自治县、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗
湖州市吴兴区、金华市武义县、巴中市南江县、榆林市佳县、重庆市武隆区、绥化市庆安县、漳州市云霄县
三门峡市灵宝市、楚雄南华县、雅安市雨城区、榆林市子洲县、齐齐哈尔市依安县
金华市永康市、大连市中山区、定安县新竹镇、东莞市寮步镇、郴州市桂东县、枣庄市山亭区、郴州市嘉禾县、南阳市内乡县、温州市龙港市
中新网北京9月18日电 (记者 孙自法)作为一家专注于大语言模型(LLM)和通用人工智能(AGI)技术的中国公司，DeepSeek(深度求索)今年早些时候发布的开源人工智能(AI)模型DeepSeek-R1采用的大规模推理模型训练方法，颇受关注。
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
DeepSeek-AI团队介绍说，DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，从而减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程。这一模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。
在评估AI表现的数学基准测试中，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别为77.9%和79.8%。此外，该模型在编程竞赛及研究生水平的生物学、物理和化学问题上同样表现优异。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出，当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制，希望能在未来版本中得到改进。例如，该模型有时会混合语言，目前只针对中文和英文做了优化；它对提示词也很敏感，需要精心设计的提示词工程，在某些任务上没有展现出明显提升，例如软件工程任务。
DeepSeek-AI团队总结认为，未来研究可以聚焦优化奖励过程，以确保推理和任务结果可靠。(完) 【编辑:郑云天】
