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“依赖独立研究者的同行评审是AI行业回击炒作的一种方式。鉴于这项技术已变得如此普遍,无法验证的声明对社会构成了真正的风险。我们希望,出于这个原因,更多AI公司将提交其模型接受评审。”《自然》写道。

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  在评估AI表现的数学基准测试中,DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别为77.9%和79.8%。此外,该模型在编程竞赛及研究生水平的生物学、物理和化学问题上同样表现优异。

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  该论文介绍,许多人一生中会生不止一次病,但预测不同疾病(如心血管疾病与癌症)如何互相影响是个难题。医疗决策日益依赖于根据病史预测个体健康演变趋势。AI通过分析患者记录的大数据集,为识别疾病进展模式提供了强大工具,但这些模型的全部潜力仍未得到充分发掘,尤其在人群规模上。

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