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  农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说,目前,人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面:一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务,可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据,人工智能可辅助农民精准决策,优化施肥、灌溉和作物管理。

  她指出,近期,来自印度洋的西南季风活跃,季风槽内对流活动旺盛,海水温度高,环流形势较为稳定,水汽输送充足,使得近期台风的生成较为密集。(完)

  1.建立学龄人口和学位需求预测预警机制。开展教育、公安、卫生健康等部门人口信息共享和数据比对,结合人口流动等因素,综合研判、精准预测省、市、县学龄人口和学位缺口,科学制定县中布局建设规划,建立分年度建设项目库,明确每年新建、改扩建学校和新增学位数。

  尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大,但仍面临一些现实挑战。刘景景认为,在数据获取与共享方面,存在农业数据分散、标准不一,数据获取和共享机制不完善的问题,制约了模型训练和应用;在成本与基础设施方面,技术应用成本仍然较高,农村地区网络和计算资源不足,限制了技术推广;在农民接受度方面,部分农民对人工智能技术缺乏了解,接受度较低,需要加强培训和推广;在伦理与隐私方面,人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题,需制定相关规范。

  据山东省煤田地质局党委书记、局长范宇新介绍,近年来,该局在海洋矿产勘查方面取得新成果,先后实施了日照海域海砂资源、锆石砂矿资源调查项目,建立了“海洋地球物理探测、海域地质钻探、三维地质建模”相结合的海砂勘查技术方法,估算海砂资源量7亿立方米;在日照海域发现战略性矿产锆石砂矿赋存潜力区,圈定了找矿靶区,在山东海洋战略性矿产调查方面实现新突破。

  《长江南京段低空物流配送作业通航安全工作指引(试行)》共6章36条,从“资质要求、配送作业管理、船舶配合要求、应急管理”等维度,构建全链条、全要素的安全管理体系。这是全国首部水上低空物流配送作业通航安全工作指引,不仅填补了国内水上低空物流安全管理空白,为蓬勃发展的低空经济系上了“安全带”。

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