美的冰箱网点全国分布
美的冰箱400售后电话全国各市客服热线：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
美的冰箱客服服务中心(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
美的冰箱售后服务专线电话预约
美的冰箱全国服务总部
原厂配件供应，保证维修后家电的性能与新品无异。
美的冰箱售后全国维修电话全市网点
美的冰箱服务电话全国统一24小时热线
郑州市管城回族区、达州市大竹县、中山市三乡镇、盘锦市兴隆台区、苏州市常熟市
茂名市化州市、儋州市大成镇、万宁市大茂镇、万宁市后安镇、邵阳市邵东市、昌江黎族自治县七叉镇、南阳市宛城区、鹤壁市山城区、天津市河北区
苏州市张家港市、中山市黄圃镇、永州市零陵区、西安市新城区、晋中市左权县、七台河市桃山区、大理永平县、杭州市江干区
清远市佛冈县、宁夏石嘴山市惠农区、中山市港口镇、蚌埠市怀远县、运城市芮城县、淮安市盱眙县、南阳市唐河县、忻州市定襄县
常德市武陵区、广西百色市德保县、重庆市石柱土家族自治县、沈阳市大东区、信阳市光山县、丽水市景宁畲族自治县、昌江黎族自治县乌烈镇、白山市浑江区、龙岩市漳平市、吉安市永新县
湛江市吴川市、韶关市仁化县、晋中市平遥县、宿迁市沭阳县、常德市武陵区、驻马店市泌阳县、成都市青羊区、肇庆市封开县
东营市东营区、万宁市万城镇、乐东黎族自治县佛罗镇、宿州市砀山县、江门市新会区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗
淄博市高青县、海西蒙古族乌兰县、广安市华蓥市、阿坝藏族羌族自治州松潘县、淮南市凤台县、重庆市长寿区、河源市东源县、大兴安岭地区新林区、澄迈县桥头镇、雅安市雨城区
济南市天桥区、阜新市海州区、汉中市留坝县、上饶市广信区、铁岭市银州区、东莞市麻涌镇
佳木斯市前进区、白沙黎族自治县南开乡、白城市洮南市、佛山市顺德区、宁夏固原市西吉县、铜仁市德江县、绍兴市新昌县、济南市槐荫区、黄冈市红安县、眉山市东坡区
锦州市凌河区、临沂市沂水县、长治市平顺县、铜仁市碧江区、乐东黎族自治县万冲镇、黔南独山县、江门市鹤山市、北京市西城区、三亚市崖州区、盐城市亭湖区
汕头市澄海区、伊春市友好区、台州市路桥区、内蒙古呼伦贝尔市牙克石市、长春市绿园区、万宁市山根镇、吕梁市临县、东莞市樟木头镇、吉安市遂川县
文昌市文城镇、巴中市通江县、遵义市红花岗区、甘孜乡城县、安顺市普定县、黄冈市武穴市、广元市青川县、临汾市汾西县、佳木斯市桦川县
淮安市清江浦区、佛山市三水区、宁波市镇海区、漳州市华安县、文昌市文教镇、重庆市渝北区、哈尔滨市木兰县、阜新市彰武县、潍坊市临朐县、咸阳市长武县
贵阳市观山湖区、南京市高淳区、安康市石泉县、哈尔滨市尚志市、濮阳市台前县、文山西畴县
池州市东至县、日照市五莲县、甘南夏河县、平顶山市叶县、宿州市砀山县、黔东南台江县、朝阳市凌源市
广西桂林市灵川县、延边珲春市、九江市都昌县、宁波市海曙区、吉林市蛟河市、绥化市青冈县、宝鸡市陇县、丹东市元宝区、北京市延庆区
中新网北京9月18日电 (记者 孙自法)作为一家专注于大语言模型(LLM)和通用人工智能(AGI)技术的中国公司，DeepSeek(深度求索)今年早些时候发布的开源人工智能(AI)模型DeepSeek-R1采用的大规模推理模型训练方法，颇受关注。
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
DeepSeek-AI团队介绍说，DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，从而减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程。这一模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。
在评估AI表现的数学基准测试中，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别为77.9%和79.8%。此外，该模型在编程竞赛及研究生水平的生物学、物理和化学问题上同样表现优异。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出，当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制，希望能在未来版本中得到改进。例如，该模型有时会混合语言，目前只针对中文和英文做了优化；它对提示词也很敏感，需要精心设计的提示词工程，在某些任务上没有展现出明显提升，例如软件工程任务。
DeepSeek-AI团队总结认为，未来研究可以聚焦优化奖励过程，以确保推理和任务结果可靠。(完) 【编辑:郑云天】
