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  他们发现,Delphi-2M基于个人医疗史,预测了超过1000种疾病的发生率,准确性接近或好于现有工具,而现有工具大多仅能各自预测极少数疾病。该AI工具还能模拟未来长达20年的可能健康路径,并产生合成数据,在保护隐私的同时能用于训练其他AI模型。

  论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋,他领导的DeepSeek-AI团队表示,让AI模型像人类一样进行推理一直是难题,虽然大语言模型已显示出一些推理能力,但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型,促使其生成中间推理步骤,从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过,这个方法会导致计算成本过高,并限制其扩展潜力。

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