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坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神，以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，加快培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑。
从明确标识要求看，通过标识、有害物质信息披露及技术支撑文档保存等要求，确保有害物质管控结果可追溯、可核查。企业通过二维码或电子显示等数字化技术进行信息标识后，消费者在选购产品时，能够快速、全面、精准了解产品中的有害物质信息。
三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制；提升模型基础能力，推动人工智能与能源领域软件深度融合，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。
调查显示，受访大学生期待职业生涯教育有进一步的调整和改进，他们期待的形式，包含校企结合授课，企业HR、部门经理走进课堂分享实战经验(49.41%)；校友导师计划，与优秀校友配对，获得长期指导(48.45%)；工作坊与模拟实践，如模拟面试、商业案例挑战、项目工作坊(46.37%)；沉浸式体验，如企业参访、短期见习(41.40%)；线上智慧平台，如利用AI进行智能岗位推荐、简历评估、面试模拟(32.28%)；贯穿大学四年的体系化课程或培养，每学年有不同主题和重点(23.98%)等。
设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工智能技术，通过对汽轮机(含燃气轮机)、发电机、锅炉受热面等关键设备多类型数据进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理。
核电智能运维。利用各阶段的构筑物、系统及设备/部件的数据，建立数据驱动的核电厂模型，推动核电人工智能小模型及专业大模型研发，推进人工智能技术在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用，提升机组性能智能诊断和优化能力，提升关键设备、系统及机组的一键启停等能力，拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。
产业发展初期，东莞的核心优势源于为国际知名IP代工数十年的积淀。这套成熟的精密制造体系、品质管理标准与国际接轨经验，为后续发展埋下伏笔。
